La adopción de la inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el paisaje empresarial. Sin embargo, la pregunta crítica ya no es si los empleados deberían usar herramientas de IA, sino cómo se gestionan realmente sus aplicaciones dentro de las organizaciones. A medida que más empleados integran la IA en su flujo de trabajo, es vital que los gerentes entiendan cómo supervisar su uso eficazmente.
Según una encuesta de KPMG, el 87% de los trabajadores en EE. UU. utilizan IA al menos una vez a la semana, y el 51% lo hace a diario. Sin embargo, este uso intensivo presenta desafíos que deben ser abordados por los líderes empresariales. Un estudio global reveló que el 44% de los empleados había empleado la IA de manera que violaba las políticas organizacionales, y el 66% confió en resultados generados por IA sin verificar su exactitud.
La Escalera de Gestión de la IA
La integración de la IA en los procesos laborales suele iniciar de forma casual. Un empleado descubre una herramienta, como ChatGPT, y comienza a usarla para tareas sencillas. Sin embargo, a medida que la habilidad de la IA avanza, las responsabilidades de los empleados también cambian. Este fenómeno se puede entender a través de lo que se ha denominado la «Escalera de Gestión de la IA».
En el primer nivel, el trabajo se realiza sin ningún uso de IA. En el segundo, la IA asiste en ciertas tareas. Al avanzar al tercer nivel, la IA ejecuta partes definidas de un flujo de trabajo, y en los niveles más altos, la IA puede llevar a cabo múltiples pasos, mientras que el ser humano se encarga de gestionar los resultados.
Este avance tiene implicaciones significativas en la productividad, pero también requiere un enfoque más amplio en la gestión. Cada paso hacia la mayor delegación de tareas a la IA intensifica la necesidad de supervisión efectiva para garantizar que se mantenga la calidad y la responsabilidad en los resultados finales.
Seis Preguntas Clave para la Gestión de la IA
Para asegurar un uso efectivo de la IA en el lugar de trabajo, cada gerente debe ser capaz de responder seis preguntas fundamentales:
- ¿Quién está utilizando IA?
- ¿Para qué la están utilizando?
- ¿Cómo la están utilizando?
- ¿Qué datos de la empresa, del cliente o del empleado están introduciendo en la IA?
- ¿Quién verifica los resultados producidos?
- ¿Quién es responsable de los resultados finales?
Con el aumento de la capacidad de la IA, comprender quién posee las decisiones tomadas a partir de la información provista por estas herramientas se vuelve crucial. La responsabilidad no puede ser atribuida a la máquina; debe permanecer dentro de la estructura organizacional.
Establecer un Acuerdo de Uso de IA
Una forma efectiva de gestionar el uso de IA es implementar un «Acuerdo de Uso de IA», en el que se clasifiquen las aplicaciones de IA en tres categorías: Verde, Ámbar y Rojo. La categoría Verde implica un uso libre, como la lluvia de ideas o la creación de borradores. La categoría Ámbar indica que la IA puede ayudar, pero siempre debe haber supervisión humana. Por último, la categoría Roja prohíbe el uso de IA en situaciones críticas, como compartir información confidencial.
Establecer estos límites garantiza que todos los empleados comprendan el alcance de su autoridad al utilizar herramientas de IA, promoviendo un entorno de trabajo donde el uso de la IA se realice de manera informada y responsable.
Por último, es esencial que el diálogo sobre la IA se integre en las conversaciones diarias del trabajo. Preguntar a los empleados cómo han utilizado la IA, qué resultados han obtenido y si pudieron verificar la información podría facilitar una mayor transparencia y responsabilidad en su aplicación.
La respuesta a los riesgos asociados con la IA no debe ser su restricción, sino fomentar una cultura donde se utilice correctamente y se asuma la responsabilidad de sus resultados. Esto representará un reto de gestión fundamental en la era digital que apenas comienza.