El auge de la inteligencia artificial (IA) plantea desafíos significativos en términos de demanda energética, específicamente en el ámbito de los centros de datos. La Agencia Internacional de la Energía (IEA) proyecta que la demanda eléctrica global de estos centros podría duplicarse, alcanzando aproximadamente 950 TWh para 2030. Este aumento es más del cuádruple de la tasa de crecimiento de la demanda eléctrica en otros sectores, lo que subraya la urgencia de optimizar los recursos disponibles.
A pesar de contar con una capacidad sustancial en Europa, gran parte de esta permanece sin utilizar. La clave para desbloquear esta capacidad radica en el desarrollo de software que orqueste estos activos existentes, ofreciendo soluciones antes de que se establezcan nuevas infraestructuras eléctricas.
Potenciando la red eléctrica
Empresas como Sympower en Ámsterdam y GridBeyond, con sede en Dublín, han captado más de 70 millones de euros cada una. Ambas transforman centros de datos y usuarios industriales de energía en activos flexibles de red al agregar su demanda y ofertarla en mercados de equilibrio en diferentes países europeos.
Por su parte, Entrix, ubicada en Múnich, se ha consolidado como uno de los optimizadores de almacenamiento de baterías más reconocidos de Alemania, comercializando capacidad flexible en diversos mercados. Otra compañía, Capalo AI de Finlandia, opera una planta de energía virtual que contrató más de 1 GW de almacenamiento de baterías y ha ampliado sus operaciones de los países nórdicos y bálticos hacia Polonia y Bulgaria.
La empresa londinense Piclo facilita un mercado de flexibilidad que conecta activos de energía distribuidos con operadores de red, mientras que enspired en Viena automatiza operaciones de comercio de activos flexibles. Estas iniciativas demuestran la importancia de la optimización en la red eléctrica y su capacidad para generar soluciones antes de que se realicen inversiones en nuevas infraestructuras.
Mejoras en la infraestructura
La empresa etalytics, establecida en Darmstadt, optimiza sistemas de enfriamiento y calefacción en instalaciones. Su plataforma, etaONE, combina inteligencia artificial con gemelos digitales basados en física, lo que ha permitido a clientes como NTT Global Data Centers reducir hasta un 19% su energía de enfriamiento. Este tipo de optimización no solo reduce costos, sino que también transforma la eficiencia en capacidad de venta al permitir que la energía ahorrada se redistribuya a la carga de TI.
Además, Gradyent en Róterdam utiliza un gemelo digital en tiempo real para optimizar redes de calefacción urbana, utilizando el calor residual de los centros de datos para calentar viviendas, logrando un aprovechamiento más sostenible de los recursos energéticos disponibles.
Innovaciones en computación
En el ámbito del procesamiento, FlexAI en París conecta cargas de trabajo de IA con hardware diverso, lo que permite a las empresas no depender de una sola generación de GPU. De manera similar, YellowDog en Bristol gestiona cargas de trabajo en entornos híbridos y en la nube, mostrando una creciente capacidad para optimizar recursos informáticos.
Desarrollo de software eficiente
El software de eficiencia, como el desarrollado por Multiverse Computing en San Sebastián, está en la vanguardia al reducir la demanda energética antes de que un modelo de IA llegue a ser procesado. Su tecnología ha logrado comprimir modelos de lenguaje en hasta un 95%. Asimismo, Pruna AI en Múnich y París ha creado un motor de optimización de código abierto, aumentando la accesibilidad para reducir costos operativos.
A medida que el panorama tecnológico avanza, la oportunidad de crear soluciones integrales que aborden la interconexión entre red, infraestructuras y capacidad computacional se sigue abriendo. Actualmente, ningún actor europeo ha logrado conectar estas capas de manera eficiente, lo que representa una oportunidad para los emprendedores en el sector.
La consolidación de empresas en Estados Unidos ilustra la rapidez con la que este sector está evolucionando, y las inversiones en infraestructura física deben comenzar a considerar también el software como una parte esencial de la solución. La ventana para invertir en la optimización del uso de la infraestructura existente en Europa sigue abierta, ofreciendo un camino valioso y sostenible en el contexto del crecimiento de la IA.