La colaboración entre la ONU y Google marca un hito en la accesibilidad y uso de datos estadísticos a nivel global. Este esfuerzo se traduce en la creación de un nuevo sistema denominado UN System Data Commons, diseñado para facilitar el acceso a estadísticas provenientes de diversas agencias de la ONU mediante consultas en lenguaje natural. La plataforma, que reemplaza al antiguo portal UNData, permite a los usuarios buscar información de manera intuitiva y está respaldada por el estándar Model Context Protocol (MCP), que ofrece a los sistemas de inteligencia artificial (IA) la capacidad de conectarse a fuentes de datos externas.
El auge de herramientas de IA plantea desafíos en la identificación de datos confiables. Un estudio reciente de UNICEF evaluó el rendimiento de seis grandes modelos de lenguaje en más de 133,000 respuestas relacionadas con indicadores de desarrollo global, obteniendo una precisión promedio de solo el 21.2%. Este bajo rendimiento resalta la necesidad de contar con fuentes de datos verificadas y accesibles, especialmente en un entorno donde la IA se vuelve cada vez más central en la búsqueda de información.
Durante la evaluación, se observó que aproximadamente el 60% de las respuestas generadas no ofrecían cifras utilizables, debido a la incertidumbre manifiesta en las respuestas de los modelos. Adicionalmente, cuando se replantearon las mismas preguntas, los modelos que habían proporcionado un número previo mantuvieron esa cifra solo en la mitad de los casos. Aunque esta investigación aún no ha sido revisada por pares, UNICEF planea compartir su metodología y datos en el futuro cercano.
Impulso a la Integración de Datos
Desde enero, ha aumentado significativamente el tráfico hacia el sitio de datos de UNICEF, que ya supera los 6 millones de visitas mensuales. El número de visitas procedentes de respuestas de asistentes de IA, como ChatGPT, creció un 67% en comparación con el año anterior, representando el 6.4% de todas las sesiones en el sitio. Este fenómeno refleja la creciente dependencia de la IA para obtener datos críticos.
Un total de 26 entidades de la ONU se han comprometido a participar en el nuevo sistema de datos, con información de cerca de 20 agencias disponible desde su lanzamiento. La organización se ha fijado el objetivo de integrar el 80% de los conjuntos de datos estadísticos del sistema de la ONU en la plataforma para 2027.
Shantanu Mukherjee, director interino de la División de Estadística de la ONU, destacó que esta iniciativa representa un avance significativo en la coordinación y flexibilidad de los datos, al reunir información de múltiples agencias de la ONU por primera vez. La implementación de tecnología que hace que los datos estén preparados para IA es esencial en un contexto donde estas herramientas están redefiniendo el acceso a la información.
Con el apoyo de Google.org, que proporcionó 2 millones de dólares para el desarrollo de la infraestructura básica, se espera que este sistema funcione de manera autónoma y escalable dentro de la estructura de la ONU. Prem Ramaswami, líder del equipo de Data Commons de Google, mencionó la importancia de la capacitación continua durante el despliegue del proyecto para garantizar que el personal de la ONU pueda manejar el sistema efectivamente.
La plataforma también garantiza la trazabilidad de cada dato, permitiendo a los usuarios rastrear la fuente original dentro de las agencias de la ONU. Esto es fundamental para asegurar la integridad de la información en un entorno donde la IA se emplea cada vez más para interpretar y presentar datos estadísticos.
A medida que las herramientas de IA se integran en los procesos de decisión y análisis, será crucial realizar revisiones humanas de los resultados que estas generen. Ramaswami subrayó que la interpretación de los datos por parte de la IA no siempre garantiza conclusiones precisas, lo que enfatiza la necesidad de una supervisión humana antes de la difusión de cualquier hallazgo.