En el mundo del deporte, cada partido no solo se mide por el marcador, sino también por la considerable cantidad de datos que genera. Sportradar, una firma suiza fundada en 2001, ha hecho de esta información su modelo de negocio, transformando datos en tiempo real en conocimientos aplicables, lo que les permite anticipar eventos futuros gracias a la inteligencia artificial.
La compañía se ha posicionado como un importante intermediario tecnológico en la industria del deporte, colaborando con ligas, federaciones y medios de comunicación. Su capacidad para manejar más de un millón de eventos anuales, junto con asociaciones estratégicas con gigantes como la NBA, FIFA y UEFA, resalta su relevancia en el ecosistema deportivo.
El avance tecnológico en el análisis deportivo
Carsten Koerl, fundador y CEO de Sportradar, comparte cómo la manera de recopilar datos ha evolucionado significativamente. Hace una década, la información se obtenía manualmente en los estadios, lo que limitaba la cantidad y calidad de los datos recopilados. Hoy en día, la automatización ha permitido que cámaras en cada pabellón registren hasta 150 veces por segundo, generando un rico conjunto de datos que incluye hasta 60 puntos de seguimiento por jugador. Esta capacidad no solo permite conocer la ubicación de los jugadores, sino reconstruir digitalmente sus movimientos.
El enfoque de Sportradar va más allá de registrar eventos deportivos. Por ejemplo, su colaboración con la NBA les permite acceder a datos avanzados que facilitan la creación de nuevas experiencias para los aficionados, como gráficos de seguimiento esquelético que abarcan miles de puntos de datos por partido.
Predicción y análisis de comportamientos
El potencial actual de los datos deportivos no se limita a la revisión de eventos pasados; también se extiende hacia la predicción de futuros movimientos en el juego. Sportradar está trabajando para integrar la localización del balón en fútbol y otros deportes con la inteligencia artificial, buscando entender el juego como un sistema dinámico. Utilizando datos históricos, sus algoritmos pueden prever acciones de los jugadores, ofreciendo así una valiosa herramienta tanto para analistas como para aficionados.
Un ejemplo destacado es el uso de tecnología en la NBA para anticipar eventos durante el transcurso del juego. Este enfoque predictivo marca un cambio radical en la forma en que se analizan y comparten los datos deportivos, convirtiéndose en un activo valioso que probablemente definirá el futuro del producto deportivo y su rentabilidad.
Relaciones estratégicas en el ámbito deportivo
Sportradar ha construido una sólida red de relaciones con instituciones deportivas de renombre, lo cual es esencial para su éxito. Su asociación exclusiva con la NBA, establecida en 2021, les proporciona derechos globales de datos, así como una inversión por parte de la liga. Por su parte, el acuerdo de servicios de integridad con FIFA, renovado hasta 2031, implica la provisión de sistemas de monitoreo de apuestas basados en inteligencia artificial, además de servicios estratégicos para las más de 200 federaciones asociadas a FIFA.
Desafíos en el sector de las apuestas deportivas
Aunque Sportradar forma parte integral de la infraestructura de apuestas deportivas, también enfrenta la complejidad de mantener la integridad de los juegos. Su división de integridad utiliza herramientas avanzadas como el Universal Fraud Detection System para monitorear la actividad en el ámbito de las apuestas y detectar patrones sospechosos. En su última evaluación, la compañía identificó más de un millón de eventos, de los cuales 1,116 partidos presentaban signos de irregularidades, principalmente en fútbol y baloncesto.
Estos indicadores no implican necesariamente corrupción, sino que representan alertas que pueden llevar a investigaciones y sanciones. Sportradar también logró un incremento del 56% en la detección de partidos sospechosos en comparación con el año anterior, mostrando la eficacia de sus sistemas de inteligencia artificial frente a métodos tradicionales.