El legado de Alan Turing continúa resonando en el mundo moderno, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial y la criptografía. Recientemente, un par de criptanalistas han logrado descifrar mensajes que habían permanecido sin resolver durante mucho tiempo, utilizando modelos de lenguaje de OpenAI y Anthropic. Este hito no solo destaca los avances tecnológicos actuales, sino que también nos recuerda la relevancia histórica de la Enigma y los esfuerzos por descifrar su código.
Durante la Segunda Guerra Mundial, Turing y su equipo desarrollaron la máquina Bombe, un precursor de las computadoras modernas, para traducir los mensajes encriptados por las máquinas Enigma utilizadas por Alemania nazi. Aunque su trabajo fue fundamental para el desenlace del conflicto, aún existen mensajes archivados que han resistido todos los intentos de desciframiento. Generalmente, estos casos son atribuibles a errores de transcripción o fallos de quienes los codificaron originalmente.
Logros recientes en la criptografía
Carter Leffen, un desarrollador de software, utilizó el modelo Astra de OpenAI para buscar y descifrar un mensaje que había desconcertado a los investigadores desde 2005. A través de su enfoque, el modelo realizó una investigación sobre archivos históricos, identificando pistas contextuales y creando un simulador de la máquina Enigma. Finalmente, logró recuperar el mensaje en texto plano. Leffen incluso estableció un sitio web interactivo que explica el proceso de desciframiento y los desafíos enfrentados.
Por otro lado, Frode Weierud, un ingeniero eléctrico retirado y apasionado de la criptología, logró validar la solución de Leffen, mostrándose asombrado por la rapidez y efectividad del modelo. Weierud es conocido por mantener el sitio Crypto Cellar, dedicado a proporcionar recursos y una base de datos sobre mensajes encriptados. En sus observaciones, destacó que el modelo Astra operó con la eficiencia de un criptanalista profesional, lo que permitía realizar tareas que normalmente llevarían semanas o meses a un investigador humano.
Sin embargo, persiste la incertidumbre sobre cómo el modelo logró acceder a colecciones privadas de mensajes no disponibles públicamente. Weierud especula que esta información podría haber sido compartida por otros investigadores o que el modelo pudo acceder a archivos públicos del gobierno alemán.
Otros avances en el desciframiento de Enigma
En una línea similar, Jack Willis, un ejecutivo de ciberseguridad, también logró descifrar un mensaje utilizando el modelo Claude Opus 5 de Anthropic. Este enfoque requería una guía más detallada y se aprovechó de la firma conocida de un oficial para el desciframiento. Este trabajo resalta la combinación de tecnologías de lenguaje natural y conocimiento especializado en cryptanalysis.
Actualmente, solo quedan siete mensajes de Enigma sin descifrar y uno más cuya versión de texto plano se conoce, pero cuyo código sigue sin romperse. La naturaleza colaborativa de estos esfuerzos pone de manifiesto cómo la inteligencia artificial está revolucionando campos donde el ingenio humano ha luchado históricamente, abriendo la puerta a nuevas posibilidades en la investigación y resolución de problemas complejos.
