Etched, una jugosa startup de inteligencia artificial, ha dado un paso audaz al anunciar la recaudación de 700 millones de dólares, llevando su valoración a la impresionante cifra de 21 mil millones de dólares. Este considerable aumento fue liderado por Jane Street, una reconocida firma de inversiones cuantitativas que, después de evaluar la tecnología de hardware de la empresa, decidió realizar una inversión significativa.
En el mundo vertiginoso de la inteligencia artificial, este ascenso en la valoración es extraordinario. Apenas en diciembre, Etched tenía un valor de 5 mil millones de dólares, y en julio ya había recaudado 300 millones de dólares en una ronda de serie C, alcanzando un valor de 10.3 mil millones. Sin embargo, en solo un mes, su valoración se ha duplicado, lo que representa un aumento de cerca de 11 mil millones de dólares.
Etched se especializa en ofrecer su tecnología de inteligencia artificial a través de lo que llaman “clusters de inferencia de frontera”. Estas instalaciones completas son comparables a las “fábricas de IA” que promueve su competidor Nvidia, y están diseñadas para resolver tareas complejas de manera más eficiente.
Innovaciones en el Procesamiento de Inferencia
Robert Wachen, cofundador y COO de la compañía, explica que el entusiasmo de los inversores se debe a la creación de dos nuevos componentes desde cero, optimizados para acelerar el proceso de inferencia. Este proceso, crítico para que las IA comprendan y respondan a los usuarios, se desarrolla en dos fases: «prefill» y «decode». Durante la fase de prefill, el sistema procesa y entiende el contexto de la entrada del usuario. En la segunda fase, el sistema genera la respuesta esperada.
La startup ha desarrollado un chip de prefill que opera a bajo voltaje, lo que le permite incluir más transistores sin los problemas de calor que suelen presentar otros chips avanzados. Este diseño optimizado le brinda a Etched la capacidad de procesar más tokens de manera más rápida. Además, han creado un tipo innovador de memoria y un sistema de interconexión que denominan “memoria a escala de clúster”, que permite a múltiples chips conectarse y utilizar un recurso de memoria compartido con una latencia extremadamente baja.
Esta estructura promete ofrecer mayores velocidades y menores costos, factores cruciales en la competitiva industria de la inteligencia artificial.
A pesar de los avances y el nuevo enfoque, Etched continúa lidiando con la percepción de que sus chips están diseñados exclusivamente para modelos específicos, una idea que ya no refleja la realidad. Actualmente, sus sistemas son capaces de operar con cualquier modelo de frontera, lo que expande su potencial de mercado considerablemente.
Jane Street, a través de un comunicado, expresó su satisfacción tras probar los chips de Etched y destacó el enfoque único de la empresa en la inferencia, subrayando que les permite manejar cargas de trabajo exigentes. Ahora cuentan con su propio rack en su centro de datos, lo que muestra un compromiso claro con esta colaboración.
El financiamiento provino de una diversa gama de inversores, incluyendo nombres destacados como Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, y Peter Thiel, entre otros, lo que ratifica el creciente interés y la confianza en la trayectoria de Etched.