Los agentes de IA fallan por errores en la ingeniería de datos, no por falta de contexto.
El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) ha traído consigo desafíos inesperados, especialmente en la gestión y calidad de los datos. Muchas empresas, al implementar chatbots o sistemas de IA, se enfrentan a un fenómeno alarmante: a pesar de que los modelos parecen funcionar correctamente en su lanzamiento, con el tiempo empiezan a ofrecer…
