Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, muchas personas han comenzado a delegar sus tareas más humanas a la inteligencia artificial. Esto incluye actividades como la redacción de correos electrónicos, la lluvia de ideas y la elaboración de planes claros a partir de conceptos dispersos. Sin embargo, esta tendencia lleva a preguntarnos: ¿por qué seguimos asumiendo las tareas rutinarias mientras la tecnología avanza a pasos agigantados?
Según un informe de Slack, se estima que el empleado promedio dedica alrededor de un tercio de su semana laboral a tareas que consideran de «bajo valor». Para los profesionales del sector financiero, esto podría traducirse en la conciliación de hojas de cálculo, mientras que en ventas podría significar la revisión de contratos o la actualización de bases de datos. Aunque estas actividades son esenciales para el funcionamiento de una empresa, la existencia de tecnologías avanzadas, como robots humanoides y vehículos autónomos, plantea la cuestión de por qué aún dependemos de humanos para realizarlas.
Un estudio de Boston Consulting Group reveló que el 42% de los usuarios de IA en el primer nivel ahorran al menos un día laboral a la semana gracias a esta tecnología. Sin embargo, más de la mitad de ellos no redirigen ese tiempo hacia trabajos más estratégicos. Este fenómeno sugiere que, aunque el ahorro es considerable, la aplicación de dicho tiempo podría no estar siendo óptima.
Las tareas consideradas «aburridas» son, en realidad, aquellas que se alinean mejor con los avances actuales en inteligencia artificial, ya que suelen tener respuestas claras y verificables. Este punto ha sido experimentado de primera mano por muchos líderes empresariales. Por ejemplo, el CEO de Tabs administró personalmente la facturación durante años para mantener un control sobre qué aspectos se podían automatizar y cuáles no estaban preparados para ser delegados a la IA.
El Enfoque Erróneo en la Creatividad
Muchas organizaciones han invertido sus esfuerzos reconociendo inicialmente la capacidad de la IA para generar contenido creativo. Dado que el uso de herramientas como ChatGPT ofrece una plataforma accesible para la creación textual, no es de extrañar que los trabajadores se hayan lanzado a usarla para estas tareas. Los datos de OpenAI indican que escribir se encuentra entre las aplicaciones laborales más comunes de ChatGPT.
Si bien parte de esta producción textual es útil, hay una gran cantidad de contenido que resulta insatisfactorio. La calidad creativa es fundamentalmente subjetiva, por lo que lo que puede parecer un gran eslogan a una persona puede ser considerado inadecuado por otra. Por ello, asignar tareas creativas a la IA puede llevar a resultados ineficaces, dificultando su identificación como soluciones adecuadas.
Así, en lugar de preguntar «¿Puede la IA hacer esto?», las empresas deberían cuestionarse: «¿Cómo sabremos si la IA lo hizo correctamente?». Si no existe una respuesta clara, es probable que la inteligencia artificial no sea la solución más adecuada para integrar en los procesos empresariales críticos. Por otro lado, si los resultados son verificables, se abre la puerta a una verdadera transformación impulsada por la IA.
Los líderes empresariales deben adoptar una postura crítica ante la idea de que la IA pueda replicar el pensamiento más avanzado de sus empleados. En decisiones que requieren estrategia, contexto o un sentido estético, los humanos aún poseen una ventaja notable. Afortunadamente, estos son precisamente los aspectos del trabajo que muchos desean abordar con mayor dedicación.
Las empresas que logren extraer el máximo valor de la inteligencia artificial en los próximos años serán aquellas que rediseñen sus procesos de trabajo monótonos, centrándose en la verificabilidad: permitiendo que la IA asuma tareas que se pueden validar, mientras sus empleados tienen más tiempo para concentrarse en los aspectos que solo ellos pueden realizar.