En agosto, la adopción de herramientas de inteligencia artificial (IA) por parte de las empresas experimentó una desaceleración, según datos recopilados por la empresa de pagos Ramp a partir del análisis de 70,000 compañías. En este mes, el 56% de los clientes de Ramp invirtieron en productos de IA, lo que supone un incremento marginal del 0.4% respecto al mes anterior.
No es la primera vez que Ramp observa una ralentización en estos índices de adopción. El año pasado, sus métricas mostraron una débil progresión entre agosto y octubre, aunque posteriormente se registró un repunte en el uso de estas tecnologías hacia el final del año.
A pesar de la continua expansión de la infraestructura de IA, incluso pequeñas desaceleraciones pueden generar preocupación en el sector. La significativa inversión realizada por laboratorios y empresas tecnológicas de gran escala está sustentada en la expectativa de que haya suficiente ingreso para amortizar esos costos. Aunque el uso de IA ha crecido considerablemente, especialmente con la incorporación de herramientas de programación automatizada por parte de ingenieros de software, si la adopción se enfría, los ingresos podrían verse afectados.
Perspectivas del Mercado de IA
Si bien las cifras de Ramp son perspicaces, podrían no reflejar la realidad general del mercado, dado que su clientela tiende a ser más técnica. Un sondeo reciente de la Oficina del Censo de EE. UU. indica que únicamente el 22% de las empresas reporta el uso de IA. Aunque la encuesta de Ramp proporciona valiosos datos sobre gastos, no necesariamente representa toda la industria.
Los datos de agosto también deben contextualizarse, ya que ese periodo coincide con las vacaciones de muchas empresas, lo que podría explicar la disminución en la adopción. Sin embargo, Ara Kharazian, economista de Ramp, advierte sobre señales de alerta para las compañías que dependen del consumo de “tokens” por parte de los empleados. En particular, se observó un descenso del 10% en el gasto en IA por empleado en el 1% de las empresas más grandes, cayendo a $7,205. Esto podría estar relacionado con el efecto de las vacaciones, pero también sugiere una disminución en los costos de los tokens.
Los precios promedio han disminuido considerablemente, pasando de $1.15 por millón de tokens a apenas $0.68, lo que podría estar influyendo en la toma de decisiones de las empresas respecto a las herramientas que eligen. Muchas preferencias están migrando hacia modelos más antiguos y económicos, como versiones específicas de ChatGPT y Sonnet de Anthropic, que ofrecen un balance más favorable en términos de costo-beneficio.
A pesar de la creciente competencia entre grandes laboratorios de IA, que han hecho que la tecnología sea más accesible y estén presionando los precios a la baja, solo el 6.4% de las empresas que emplean IA utilizaron plataformas de inferencia en agosto. Este porcentaje, aunque en aumento, no es suficiente para impulsar la adopción generalizada en el ámbito empresarial.
Kharazian enfatiza que esta situación puede ser interpretada de diferentes maneras dependiendo del sector. Para aquellas compañías que ya utilizan IA, la dinámica actual puede ser vista como positiva, mientras que para los desarrolladores de modelos y grandes proveedores de tecnología, el contexto podría resultar inquietante.