La reciente normativa de la Unión Europea, que entra en vigor el 2 de agosto, exigirá a las empresas etiquetar el contenido generado por inteligencia artificial (IA) que busque parecer auténtico. Este reglamento, introducido bajo la Ley de IA, se aplicará a imágenes, audios y textos diseñados con la intención de parecer reales, quienes deberán llevar una marca digital identificativa.
Es relevante destacar que la normativa no abarcará contenidos personales, lo que permite que chistes en grupos de chat privados permanezcan sin esta obligación. Asimismo, se brindan excepciones para obras «evidentemente artísticas», satíricas o de ficción, las cuales no estarán sujetas al etiquetado.
Las nuevas plataformas de IA deberán cumplir con esta normativa desde el 2 de agosto, mientras que los sistemas preexistentes contarán con un plazo adicional de cuatro meses para adaptarse. Sergey Lagodinsky, miembro del Parlamento Europeo y negociador de la Ley de IA, expresó que estas medidas son fundamentales no solo para la protección del consumidor, sino también para salvaguardar la democracia al garantizar la autenticidad de la información en línea.
El incumplimiento de esta regulación podría acarrear multas significativas, que pueden alcanzar hasta el tres por ciento de los ingresos brutos totales de la empresa. La UE ha desarrollado etiquetas estándar en blanco y negro que podrá utilizar cualquier organización, aunque también se permite la creación de etiquetas personalizadas.
Boniface de Champris, líder de políticas de IA en la Asociación de Industria de Computación y Comunicaciones, advirtió que los consumidores podrían sorprenderse al ver estas etiquetas en lugares donde la IA ya se utiliza extensamente, como en publicidad, cine y publicación. Aunque muchas plataformas de redes sociales ya cuentan con políticas para etiquetar imágenes generadas por IA, la eficacia de estas medidas es variable. Por ejemplo, TikTok establece que requiere a los creadores etiquetar este tipo de contenido, sin embargo, a menudo se escapan contenidos no etiquetados.
Las grandes empresas tecnológicas también están implementando herramientas de identificación de contenido generado por IA. Google, por ejemplo, ha utilizado su herramienta SynthID para etiquetar más de 100 mil millones de imágenes y 60,000 años de contenido de audio. Por su parte, Meta ha establecido políticas similares para ayudar a los usuarios a identificar imágenes fotorealistas creadas por inteligencia artificial, también acompañadas de diversos tipos de etiquetas.