La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) en el entorno laboral se ha convertido en un fenómeno común que transforma la forma en que profesionales de diversas disciplinas realizan su trabajo. Un estudio reciente revela que, para febrero de 2026, el 52% de los empleados en EE. UU. y el 68% de los trabajadores en servicios profesionales ya utilizaban herramientas de IA. Esta tendencia no sorprende, dado que la IA ayuda a acelerar procesos de investigación, resumir información compleja y mejorar la redacción y comunicación en ámbitos como la contabilidad, el derecho y la consultoría.
A pesar de sus ventajas, la adopción acelerada de la IA también presenta un riesgo significativo. La tecnología puede generar resultados que parecen verídicos y bien elaborados, pero que, en realidad, son completamente erróneos. Cuando se producen estos errores, la responsabilidad recae sobre los profesionales o las empresas que confían en la información generada, no en los desarrolladores de estas herramientas.
Desafíos legales y éticos
Los errores generados por la IA han dado lugar a problemas legales e incluso a demandas. Un caso reciente en la Corte de Impuestos de EE. UU. subraya esta preocupante tendencia. El abogado Abraham Wagner presentó una serie de citas en un documento judicial que resultaron ser invenciones fabricadas por IA, conocidas como «alucinaciones». Aunque el tribunal no impuso sanciones, la advertencia es clara: la presentación de referencias falsas no será tolerada.
Un ejemplo internacional proviene de Deloitte, que en 2025 entregó un informe equivocado al gobierno australiano, conteniendo citas académicas inexistentes y una declaración ficticia. Tras la revelación de estos errores, la firma consultora se vio obligada a emitir una versión corregida y tuvo que reembolsar parcialmente sus honorarios, lo que pone de manifiesto las consecuencias que enfrentan las empresas que utilizan IA sin la supervisión adecuada.
Errores difíciles de detectar
Un estudio de la Universidad de Stanford señala que de un 17% a un 33% de las respuestas producidas por herramientas de IA especializadas para investigaciones legales pueden ser erróneas. Sin embargo, muchas firmas de abogados continúan adoptando estas tecnologías a pesar de los riesgos, motivadas por las promesas de mayor eficiencia y ahorro de tiempo.
El problema es que los errores generados por la IA suelen ser difíciles de identificar. Estos pueden incluir explicaciones y citas que hacen que un contenido erróneo parezca confiable, lo que representa un alto riesgo para la precisión en el trabajo profesional. Un informe del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) aborda esta cuestión, utilizando términos como «confabulaciones» para describir la presentación segura de información incorrecta.
La falta de protocolos claros en muchas empresas complica aún más la situación. Un sondeo reciente indica que solo el 36% de las organizaciones tiene políticas escritas sobre el uso de IA y un 37% ofrece formación sobre su uso responsable. Esto refleja una gran brecha en la preparación del sector para enfrentar el creciente uso de herramientas de IA.
Responsabilidad en la era de la IA
La cuestión central persiste: ¿cómo pueden los profesionales beneficiarse de la IA sin delegar su juicio crítico? A medida que las tecnologías avanzan, es crucial que las organizaciones establezcan expectativas claras sobre su uso, identifiquen qué resultados necesitan verificación independiente y determinen la responsabilidad final por el trabajo realizado.
La inteligencia artificial está reconfigurando la manera en que se lleva a cabo el trabajo profesional, pero el deber de supervisar y validar la información sigue siendo una responsabilidad fundamental de los profesionales en todas las industrias.