Reflection AI ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Beam, su primer modelo de IA de frontera y de peso abierto. Esta startup, originaria de Brooklyn y con apenas dos años desde su fundación, afirma que Beam iguala el rendimiento de los modelos abiertos más avanzados de China en evaluaciones de razonamiento, a un costo significativamente menor. Este anuncio podría intensificar la competencia en el desarrollo de soluciones de IA en Occidente, frente a gigantes como DeepSeek, Qwen y Z.ai.
En una publicación reciente, Reflection dio a conocer los detalles técnicos de Beam, describiéndolo como un modelo de mezcla de expertos centrado en texto, optimizado mediante aprendizaje por refuerzo altamente computacional. La empresa sostiene que su modelo es efectivo en tareas de razonamiento, codificación y otros trabajos, utilizando “tres a cuatro veces menos computación en tiempo de inferencia” que sus competidores. Beam cuenta con 501 mil millones de parámetros, de los cuales 23 mil millones están activos, habiendo sido entrenado con 23.8 billones de tokens y dispone de una ventana de contexto de un millón de tokens.
A pesar de que las afirmaciones de rendimiento de Reflection aún no han sido verificadas de manera independiente, la compañía afirma que Beam logra puntuaciones comparables a las del GLM-5.2 de Z.ai, y supera a otros modelos abiertos occidentales actuales. La startup se posiciona así frente a laboratorios cerrados como Anthropic y OpenAI, así como a los modelos abiertos desarrollados en China, y competidores occidentales como Mistral, Meta y Cohere. En particular, su rival más cercano en EE. UU. puede ser Inkling, un modelo abierto de Thinking Machines Lab, que aunque es multimodal, Beam supera en algunas pruebas de codificación donde ambos modelos informaron resultados.
Fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind, Reflection ha conseguido recaudar aproximadamente 4.7 mil millones de dólares de inversores como Nvidia, Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners. En su última ronda de financiación, la valoración de la compañía alcanzó los 25 mil millones de dólares antes de la inversión.
En su búsqueda por atraer clientes alejados de los modelos cerrados, Reflection ha asegurado importantes acuerdos de computación. Este verano, la empresa firmó contratos valorados en más de 7 mil millones de dólares con SpaceX y Nebius para garantizar el acceso a los chips GB300 de Nvidia hasta 2029, un movimiento clave para el entrenamiento de modelos de frontera.
Beam y los modelos futuros de Reflection están diseñados para ser utilizados tanto por empresas como por naciones soberanas. La propuesta de la firma es desarrollar “ fábricas de IA”, sistemas que permitirían a las instituciones crear su propio sistema de IA local y personalizado entrenándolo con sus propios datos. Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha abogado por esta idea y ha promovido un ecosistema de IA abierto, una visión que también beneficiaría a Nvidia, ya que sus GPU serían esenciales para estos sistemas.
Reflection también ha iniciado pruebas para una asociación de fábrica de IA soberana con Shinsegae Group en Corea del Sur, indicando un interés creciente entre fondos de cobertura y firmas de trading en construir estos sistemas avanzados.
La empresa revelará las especificaciones de Beam, así como sus pesos y detalles técnicos, a lo largo de este mes, con planes para su distribución a través de servicios de nube hiperescalables y integraciones en bibliotecas de código abierto a su lanzamiento.