Gudea ha captado 7 millones de dólares en su ronda de financiamiento semilla, con el objetivo de ayudar a las empresas a anticipar qué narrativas en línea tienen el potencial de volverse virales y a comprender quiénes están detrás de ellas. Este financiamiento, co-liderado por Mudita Venture Partners y Silicon Road Ventures, lleva la recaudación total de la startup con sede en Minneapolis a cerca de 15 millones desde su fundación en 2023, según el CEO y cofundador Keith Presley.
Con un notable crecimiento en ingresos del 357% en comparación con el año anterior, Gudea se ha posicionado como una herramienta clave para empresas en sectores como la inteligencia artificial, telecomunicaciones y entretenimiento, aunque no ha revelado nombres específicos de sus clientes debido a la naturaleza delicada de su trabajo.
Una nueva perspectiva sobre información en línea
El enfoque de Gudea consiste en que el seguimiento de menciones y hashtags solo aporta una parte de la historia. La startup tiene como objetivo mapear cómo circula la información entre personas, grupos y plataformas para prever no solo la propagación de una narrativa, sino también cuándo alcanzará su pico de popularidad y cuándo comenzará a desaparecer. Presley describe a su empresa como un “rastreador de tormentas para internet”, utilizando patrones de comportamiento para predecir la difusión de información, similar a cómo un meteorólogo predice el clima.
A raíz de la iniciativa George Washington, un proyecto sin fines de lucro que adaptó tácticas de la comunidad de inteligencia para interrumpir redes en línea de Al Qaeda e ISIS, el equipo de Gudea trabajó en el desarrollo de tecnologías que pudieran mostrar cómo el mensaje se difunde. Tras analizar la reacción adversa a la campaña de marketing de Bud Light protagonizada por Dylan Mulvaney, el equipo se dio cuenta de que los mismos patrones de propagación utilizados en la desinformación sobre COVID-19 estaban también presentes en la publicidad.
Identificando las voces detrás de las narrativas
Una de las estrategias de Gudea incluye la evaluación de usuarios o cuentas que muestran comportamientos inusuales para determinar quién está impulsando las conversaciones en línea. También examinan cómo las narrativas emergen de comunidades en línea menos visibles hacia plataformas más mainstream. Recientemente, realizaron un análisis relacionado con afirmaciones sobre Taylor Swift y su supuesta vinculación con el nazismo, lo que reveló manipulaciones en la narrativa.
Además, su trabajo ha abarcado casos de espionaje corporativo y manipulación del mercado de valores, así como el impacto de las conversaciones sobre centros de datos en el sector de la inteligencia artificial y la energía. La tecnología de Gudea no solo identifica amenazas reputacionales, sino que también puede detectar tendencias positivas que las empresas pueden capitalizar.
Tecnología avanzada para la predicción de narrativas
Gudea emplea aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales gráficas, y un modelo de lenguaje avanzado para resumir hallazgos. Presley compara los patrones de comportamiento a huellas dactilares, indicando que su inteligencia artificial reconoce dichos patrones y facilita su análisis.
La startup ofrece varias soluciones a sus clientes, que incluyen alertas, acceso a plataformas y reportes automáticos. Este último producto nació de la necesidad de proporcionar información a equipos que podrían no estar dispuestos a interactuar directamente con una plataforma. En términos de competencia, Gudea se destaca al presentar predicciones sobre el tiempo que tomará una narrativa en volverse viral y su alcance potencial, lo que la diferencia de otras herramientas en el mercado que son más reactivas.
Con la nueva inversión, Gudea planea ampliar su equipo, desarrollar nuevas funcionalidades y fortalecer la cobertura de su servicio a través de plataformas y regiones, buscando visibilizar los mecanismos que rigen la información en línea. La ambición de Gudea, alineada con sus orígenes en el ámbito no lucrativo, es garantizar que las decisiones en el mundo real se basen en información auténtica.