Mecka AI, una innovadora startup dedicada a la recopilación y análisis de datos de movimiento humano, se encuentra a las puertas de una nueva ronda de financiación liderada por Sequoia Capital, valorando la compañía en alrededor de 500 millones de dólares. Este avance en la captación de capital se produce solo tres meses después de que Mecka anunciara una exitosa recaudación de 60 millones de dólares, en un proceso liderado por Framework Ventures, en el cual también participaran Menlo Ventures, SV Angel y Kindred Ventures.
Aunque los detalles exactos de la nueva ronda aún no se han hecho públicos y los términos del acuerdo están sujetos a cambios, la tendencia de inversión en Mecka AI refleja el creciente interés por la tecnología robótica y la inteligencia artificial aplicada a la recopilación de datos del mundo real.
Fundada en 2024 por un grupo de cuatro emprendedores, incluyendo a los canadienses Josh Gao y Mogen Cheng, Mecka AI se ha posicionado como un jugador clave en el ámbito de la robótica, a pesar de que sus fundadores no posean antecedentes en este campo. Junto a ellos, Jason Chong, quien se unió a Coinbase tras la adquisición de su intercambio de criptomonedas, y Duy Nguyen, el único miembro no canadiense del equipo, ocupan roles importantes en la gestión y operaciones de la startup.
Dentro de la Innovación en Robótica
Mecka AI toma su nombre de “mecha”, haciendo referencia a los gigantescos robots controlados por humanos en la cultura popular. La visión de los fundadores es crear herramientas para robótica que se asemejen a lo que empresas como Scale AI han hecho para los modelos de lenguaje. Para ello, la startup ha desarrollado un modelo en el que paga a individuos para que graben sus actividades diarias—como preparar café o reparar coches—utilizando sensores corporales y smartphones, capturando así interacciones del mundo real.
A inicios de junio, Mecka AI anunció que proyectaba alcanzar un ritmo anual de ingresos de 100 millones de dólares para finales de 2026, reflejando una ambiciosa trayectoria de crecimiento. Aunque no han revelado su lista de clientes, se sabe que numerosas compañías del sector robótico y laboratorios de inteligencia artificial dependen de los datos reales que recopilan a través de su enfoque “egocéntrico” de captura de datos.
La startup no se encuentra sola en este competitivo espacio, ya que otras empresas también están enfocadas en la recopilación de datos del mundo real para el entrenamiento de robots. XDOF, que recientemente se informó que estaba buscando una nueva ronda de financiación con una valoración aproximada de 1.2 mil millones de dólares, representa un ejemplo de esta creciente industria, además de plataformas de datos humanos que están expandiendo su aplicación más allá de los modelos de lenguaje.