En el mundo de la robótica, un consenso entre fundadores e inversores es que aún no hemos llegado al momento decisivo que se prevé como el «ChatGPT de la robótica». Este momento se refiere a la creación de un robot de propósito general que pueda adaptarse sin esfuerzo a cualquier entorno. Las opiniones divergen sobre si este avance está cerca o si podría tardar hasta una década en materializarse.
Feather Robotics, una startup de robótica humanoide fundada recientemente, está desarrollando un robot que podría ser funcional tanto en un escenario cercano como en uno más lejano. A diferencia de empresas como Tesla o Figure, que enfrentan el ambicioso reto de construir tanto el «cuerpo» como un «cerebro» robótico aún no ampliamente disponible, Feather ofrece un conjunto de herramientas de hardware y software que permite a los desarrolladores abordar tareas del mundo real en la actualidad.
La cofundadora de Feather, Hoa Mai, destaca que «actualmente no puedes comprar un robot de Tesla y desarrollarlo». La estrategia de Feather se basa en un enfoque más pragmático, similar al de gigantes tecnológicos como Nvidia o Apple, que comenzaron con productos funcionantes y fueron añadiendo complejidad gradualmente.
El emprendimiento nació tras la venta de una compañía anterior de Mai a 1X. En 2025, se unió a Parsa Bakhtiari, un exingeniero del Tesla Model 3 que, en su momento, reportó directamente a Elon Musk. Juntos, buscan que Feather se convierta en el equivalente del sistema operativo Android en el ámbito de la robótica.
Este objetivo ha resultado atractivo para Gradient Ventures, que respaldó a Feather desde su inicio con una ronda de financiación pre-semilla de 7.6 millones de dólares. Desde entonces, la startup ha lanzado un sistema robótico modular que permite a los desarrolladores personalizar el hardware para diferentes usos, como la adaptación de la longitud de los brazos. Ya han generado más de un millón de dólares en ingresos gracias a las ventas iniciales de robots adaptados a tareas específicas, aunque no han revelado detalles sobre sus clientes.
Los robots de Feather ya están operando en restaurantes como cocineros y en laboratorios científicos realizando tareas de limpieza. Además, la plataforma de hardware es compatible con modelos de cualquier proveedor de inteligencia artificial líder en el sector, como Nvidia, Skild o Physical Intelligence.
Mai afirma que, tras un año de pruebas en el campo y la resolución de problemas, están listos para un importante lanzamiento de producto. Por su parte, Darian Shirazi, socio general de Gradient, sostiene que Feather no tiene competencia directa en el mercado estadounidense. Él clasifica la actual industria de la robótica en tres categorías: startups como Sunday que desarrollan robots domésticos, empresas consolidadas como Figure y Tesla que buscan crear máquinas de propósito general, y Feather, que se posiciona como pionera en el desarrollo de una plataforma de humanoides modular en EE. UU.
Un aspecto clave que favorece a Feather es su costo. Cada robot tiene un precio de 30,000 dólares, aproximadamente la mitad del coste del modelo H2 Edu de la empresa china Unitree. Shirazi menciona que el mercado podría ser considerablemente amplio, ya que un trabajador suele costar entre 50,000 y 60,000 dólares anuales, lo que incluye costos de formación y otros gastos asociados. Esto posiciona a los robots de Feather como una alternativa viable y económica.
La eficiencia operativa de Feather es igualmente notable, ya que ha utilizado solo una fracción de su financiación inicial. La apuesta de la startup es que el verdadero valor en la robótica se derive de un ecosistema desarrollado en torno a su hardware. Mai concluye que, aunque el tamaño del mercado actual para compañías de inteligencia artificial física es relativamente pequeño, en cinco años podría expandirse a miles de aplicaciones.
Con una visión ambiciosa, Feather aspira a convertirse en la plataforma que sustente a todas esas aplicaciones futuras.