Big Picture Bio, la startup londinense, asegura 2.55 millones de euros para avanzar en fármacos oncológicos impulsados por IA.

Big Picture Bio, la startup londinense, asegura 2.55 millones de euros para avanzar en fármacos oncológicos impulsados por IA.

Big Picture Bio, una startup de biotecnología con sede en Londres, ha debutado en el mercado tras completar una ronda de financiación que asciende a €2.55 millones (aproximadamente £2.2 millones). Este capital llega en un momento crucial para la compañía, que se dedica al diseño de terapias combinadas para el tratamiento del cáncer y otras enfermedades complejas usando inteligencia artificial.

La ronda de financiación se compone de €1.75 millones (£1.5 millones) en una etapa pre-semilla, co-liderada por Kadmos Capital y Exceptional Ventures, además de €815k (£700k) en apoyo no dilutivo del Programa de Asociaciones de Inversores de Innovate UK. También participó Gloucester Ventures y el inversor ángel John White en esta fase inicial.

Remy Kesrouani, socio gerente de Kadmos Capital, destacó la determinación y visión de los fundadores, Dr. Kerstin Papenfuss y Dr. Mark Hammond, quienes anteriormente trabajaron en Deep Science Ventures. Kesrouani enfatizó que Big Picture Bio representa una innovación significativa en la predicción del comportamiento de ensayos clínicos complejos, un desafío crítico en el desarrollo de medicamentos.

Innovación en Modelado de Enfermedades

Big Picture Bio ha desarrollado un modelo generativo que simula la interacción entre tumores, células inmunes y tejidos circundantes. Esta herramienta tiene como objetivo identificar qué combinaciones de fármacos y en qué secuencia son más efectivas para prevenir la resistencia del cáncer a las terapias.

Antes de establecer Big Picture Bio, ambos fundadores acumularon experiencia significativa en Deep Science Ventures, donde Papenfuss lideró un equipo de terapias, fundando 12 empresas, y Hammond cofundó DSV, ayudando a gestionar un portafolio que superó los €1.16 mil millones.

La compañía argumenta que mientras que un estudio completo de solo 100 medicamentos a 100 dosis requeriría aproximadamente 50 millones de experimentos de laboratorio, su modelo puede realizar estas búsquedas computacionales en cuestión de segundos. Este enfoque predictivo ya ha sido validado utilizando datos clínicos reales, incluyendo predicciones acertadas sobre ensayos clínicos fallidos.

El Futuro del Tratamiento del Cáncer

El Dr. Kerstin Papenfuss subrayó que el cáncer no es una enfermedad única y que la combinación de tratamientos es esencial para abordarlo eficazmente. Con más de 900 mil millones de posibles combinaciones, es impracticable que los laboratorios prueben todas las opciones. “Big Picture Bio se creó para modelar la enfermedad como el sistema dinámico que es y diseñar terapias basadas en las combinaciones más prometedoras”, afirmó Papenfuss.

La financiación recibida permitirá a Big Picture Bio llevar sus terapias de combinación diseñadas por IA desde modelos computacionales hacia el laboratorio. Aunque inicialmente se enfocarán en el cáncer y enfermedades mediadas por el sistema inmunológico, tienen la ambición de salir del modelo de prueba y error y desarrollar nuevos tratamientos desde cero.

Además, la empresa cuenta con un equipo asesor destacado, que incluye expertos de la industria farmacéutica, lo que refuerza su posición en el competitivo mercado de la biotecnología. Big Picture Bio se alinea así con la tendencia emergente de utilizar tecnología avanzada para transformar el desarrollo de medicamentos y mejorar los resultados clínicos en pacientes.