LinkedIn enfrenta un desafío creciente con respecto al contenido generado por inteligencia artificial (IA) en su plataforma. Con el objetivo de mejorar la calidad del contenido y mantener la confianza de sus más de mil millones de usuarios, la red social ha lanzado una nueva función que permite a los usuarios reportar publicaciones y comentarios que sospechen han sido creados por IA, utilizando un botón de “se parece a contenido de IA”. Esta iniciativa busca frenar el flujo de contenido artificial que afecta la autenticidad de la plataforma.
La preocupación por la calidad del contenido no es exclusiva de LinkedIn. Otras plataformas de redes sociales han implementado estrategias similares, basándose en etiquetas automatizadas para identificar publicaciones generadas por IA. Sin embargo, este enfoque ha mostrado resultados inconsistentes, donde algunos contenidos de IA permanecen sin etiquetar y, por otro lado, publicaciones escritas por humanos son mal identificadas como generadas por máquinas.
En este contexto, casos como el de Nikolai Savic, un popular creador de contenido en TikTok, resaltan los problemas de percepción generados por la automatización en el etiquetado. Savic se quejó de que algunos de sus videos, elaborados meticulosamente, fueron erróneamente etiquetados como creados por IA, lo que dañó su reputación entre sus seguidores. A través de su experiencia, evidencia cómo el etiquetado erróneo puede tener consecuencias significativas para la credibilidad de los creadores.
Un Problema de Credibilidad
Para LinkedIn, la situación es crítica. La plataforma se presenta como un espacio confiable para encontrar información valiosa, establecer relaciones profesionales y descubrir oportunidades laborales. A medida que más usuarios recurren a la IA para mejorar su comunicación y aumentar la frecuencia de sus publicaciones, algunos ejecutivos y analistas advierten que esto podría resultar en contenido que se sienta genérico o inauténtico.
Brendan Gahan, cofundador y CEO de una agencia de marketing de influencia en LinkedIn, ha señalado que, aunque todos los usuarios emplean la IA de alguna forma, es preferible evitar el contenido generado por esta tecnología. La credibilidad es fundamental para el éxito en la plataforma, y la dependencia excesiva de herramientas automatizadas puede minar esa confianza.
Desde abril hasta junio, un análisis realizado por Pangram Labs reveló que el 41% de los posts largos y el 30% de los comentarios públicos en LinkedIn eran completamente generados por IA. Esta cifra coloca a LinkedIn en una posición notablemente superior en comparación con otras plataformas como X y Reddit, donde el uso de IA se registró en un 29% y 13%, respectivamente. Por otro lado, la empresa Originality.ai llegó a una conclusión alarmante al indicar que el 81% de los 5,000 posts analizados en LinkedIn mostraron un uso significativo de IA, superando el 50% encontrado en Reddit.
A pesar de estos hallazgos, LinkedIn ha cuestionado la validez de estas investigaciones, sin ofrecer resultados propios que respalden su postura. Esta falta de información puede dificultar una evaluación precisa del impacto de la IA en la calidad del contenido dentro de la plataforma, así como la efectividad de las medidas implementadas para gestionar este creciente problema.