Nvidia, la gigante de los semiconductores, ha puesto su mirada en Japón, donde su director ejecutivo, Jensen Huang, realizó una visita clave a mediados de julio. Durante dos días, se reunió con líderes de la industria y empresas del sector de los semiconductores. Esta acción forma parte de su estrategia para impulsar la inteligencia artificial (IA) en el país, con el objetivo de construir una nueva era de manufactura física basada en tecnología avanzada.
Como parte de esta misión, se anunciaron varias iniciativas significativas que abarcan desde la creación de una fábrica nacional de IA hasta asociarse con gigantes de la robótica japonesas. Huang destacó que el futuro de la IA está intrínsecamente ligado a los entornos de fabricación, y Japón tiene un papel central en este avance. Este enfoque subraya la necesidad de colaboración entre Nvidia y las principales empresas tecnológicas de Japón, reafirmando un vínculo que tiene sus raíces en una inversión de 5 millones de dólares de Sega hace tres décadas, que ayudó a salvar a Nvidia en su inicio.
Noetra: La apuesta de Japón por la soberanía en IA
Una de las iniciativas más destacadas es Noetra, un esfuerzo monumental del gobierno japonés por desarrollar una IA local que rija sus fábricas y robots. Bajo el liderazgo de SoftBank, Sony, NEC y Honda, se han reunido aproximadamente 44 empresas nacionales para crear esta plataforma de IA. Con una inversión de hasta 1 billón de yenes (alrededor de 6.2 mil millones de dólares) durante cinco años, Japón busca establecer su propio modelo de “IA física” para operar diversas industrias.
Noetra tiene planes audaces que incluyen la construcción de un centro de datos robusto. Este data center, denominado «fábrica de IA Vera Rubin», contará con chips de última generación de Nvidia y se espera que funcione con una capacidad de 140 megavatios. La implementación de Noetra se realizará en tres fases, iniciando con un modelo basado en habilidades del idioma japonés y culminando en una IA nativa capaz de operar robots para 2030.
Coalición robótica: Uniendo fuerzas para el avance industrial
Además de Noetra, Nvidia ha conseguido el apoyo de un consorcio de los principales actores de la robótica y manufactura en Japón, incluidos Fanuc, Yaskawa, y Fujitsu. Este grupo se integrará en el ecosistema Cosmos de Nvidia, diseñado para fomentar la innovación en el ámbito de la IA física. Durante las presentaciones en Tokio, se introdujo Cosmos 3 Edge, que permitirá a estos fabricantes implementar modelos de IA directamente en sus máquinas, aprovechando la potencia de chips como los Jetson Thor.
Esta alianza representa una ventana de oportunidad crucial para Japón, que ha sido históricamente un líder en manufactura, ahora enfrenta el desafío de reinventarse para la era de las industrias inteligentes. Huang enfatizó que este es un momento decisivo para la nación asiática, donde la tecnología y la tradición pueden fusionarse para crear un futuro más productivo.
Toyota y la integración de IA en la automoción
Toyota, otro gigante industrial japonés, ha mostrado un compromiso firme al integrar los chips de Nvidia en sus vehículos, utilizando la plataforma Drive que se implementará en sus futuros modelos para 2025. Esta colaboración no solo se limita a la producción de automóviles, sino que también incluye la optimización de sus líneas de producción y sistemas de gestión de tráfico.
En un contexto donde Japón enfrenta desafíos demográficos significativos, el gobierno ha puesto en marcha un ambicioso plan que incluye una inversión de 65 mil millones de dólares en IA física hasta 2040, con la meta de implementar hasta 10 millones de robots equipados con IA en diversos sectores. Con su estrategia de robótica, que busca captar más del 30% del mercado global de IA en este ámbito, Japón está bien posicionado para jugar un rol central en esta nueva revolución industrial.
La visita de Huang ha potenciado el foco en la IA física como pilar de la estrategia industrial de Japón, y con la creación de la infraestructura nacional de IA, el país busca depender menos de tecnologías externas, centrándose en desarrollar capacidades internas que fortalezcan su independencia tecnológica.