Mientras se levantan voces que cuestionan la burbuja de la inteligencia artificial generativa y surgen debates sobre la veracidad de los contenidos creados por estas tecnologías, así como sobre las implicaciones éticas de los deepfakes, Nvidia continúa su marcha imparable hacia el futuro. La compañía, reconocida por la creación de chips que han dado vida a herramientas como ChatGPT, ha trazado un ambicioso plan para llevar la inteligencia artificial a un nuevo nivel: transformar el mundo físico mediante robots y vehículos autónomos que pueden razonar y tomar decisiones al igual que los humanos.
La popularidad de ChatGPT marcó el inicio de una tendencia que, en 2025, catapultó a Nvidia a ser la empresa más valiosa del planeta, en términos de capitalización bursátil. Sin embargo, la visión de su CEO, Jensen Huang, va mucho más allá del simple liderazgo. En la reciente inauguración de la feria CES, el evento tecnológico más grande del mundo, celebrado esta semana en Las Vegas, Huang dejó claro que no aspira solo a ser un proveedor de los costosos superprocesadores que impulsan los chatbots de OpenAI y Google. Su objetivo es abarcar todo el ecosistema de la inteligencia artificial, desde el desarrollo de modelos que muevan coches hasta la creación de robots que operen en diversas industrias.
Con su inconfundible estilo personal, caracterizado por sus famosas cazadoras de cuero, Huang se presentó ante una multitud ávida de innovación. Durante su alocución, enfatizó que la inteligencia artificial generativa es solo el inicio de lo que está por venir. «El momento ChatGPT ha llegado para la IA física», aseguró Huang, resaltando que el verdadero avance radica en la capacidad de las máquinas para entender, razonar y actuar en el mundo real.
En el corazón de la propuesta de Nvidia se encuentran sus nuevos superprocesadores, que llevan el nombre de la astrónoma Vera Rubin, y cuya producción ya ha comenzado. Estos chips prometen ofrecer aplicaciones de inteligencia artificial más económicas y energéticamente eficientes.
Más allá de sus procesadores, Nvidia ha introducido modelos innovadores destinados a optimizar la capacidad de su plataforma Vera Rubin. Entre ellos se encuentra Alpamayo, una familia de modelos de lenguaje visual y de código abierto, creada específicamente para entrenar robots y vehículos autónomos. Huang explicó que la principal dificultad en el desarrollo de vehículos autónomos seguros ha sido la incapacidad de anticipar todas las situaciones posibles que puedan surgir en la carretera.
La solución que propone Huang es simple: «Hacer que los coches piensen y razonen como un humano». Al descomponer situaciones complejas en problemas más simples, estos vehículos podrán tomar decisiones informadas. Para ello, Nvidia utiliza simulaciones virtuales, donde los modelos son entrenados con la guía de instructores humanos antes de ser implementados en robots y coches autónomos.
La presentación culminó de manera entrañable, con pequeños robots acompañando a Huang mientras mostraba un video de un Mercedes CLA autoconduciéndose por las calles de San Francisco, previsto para lanzarse al mercado en 2026. Este vehículo, que competirá con Tesla, representa la primera colaboración entre Nvidia y Mercedes Benz para crear coches autónomos. Tras esta experiencia, Nvidia planea prolongar su tecnología al sector automovilístico, acercándose cada vez más al ambicioso sueño de ver carreteras repletas de vehículos que se conducen solos.
