La revolución de la inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama tecnológico y económico de manera sin precedentes. Este fenómeno, que involucra desde la creación de megacentros de datos hasta innovaciones de software, ha concitado la atención de destacados líderes del sector, como Sam Altman, CEO de OpenAI. Durante una reciente declaración en Abilene, Texas, donde se está erigiendo uno de los mayores centros de datos del mundo, Altman destacó que el camino de la IA estará lleno de altibajos y que «habrá auges y caídas» en la próxima década.
### Riesgos y Oportunidades en el Mercado de la IA
Altman comparte preocupaciones con el Comité de Política Financiera del Banco de Inglaterra, que ha alertado sobre un creciente riesgo de correcciones bruscas en el mercado de IA. Este posible desajuste podría desencadenarse por cuellos de botella en las cadenas de suministro de energía, datos y materias primas esenciales para satisfacer la voraz demanda de esta tecnología emergente. Además, la rápida carrera por desarrollar modelos de IA a menudo supera la capacidad de implementación de estos.
La situación se complica aún más con el desajuste entre el creciente uso de IA generativa y la efectividad de su adopción. Según Justas Morkunas de Nexos.ai, mientras que el uso de la IA generativa en empresas creció del 33% al 71% en el último año, un 74% de estas organizaciones admiten que no saben cómo escalar su uso. Un informe de McKinsey refuerza esta desilusión sobre la integración de la IA en los procesos empresariales.
### La Realidad Española en la IA
En el contexto español, Galtea, una organización vinculada al Barcelona Supercomputing Center, destaca que el 50% de las empresas han comenzado a utilizar IA generativa, superando la media europea del 42%. Sin embargo, muchos proyectos se quedan en la fase piloto y no se implementan correctamente. En palabras de Morkunas, «la IA está disponible y es necesaria, pero muchos proyectos fracasan».
Para Jorge Palomar, director de Galtea, la clave del éxito no radica solo en desarrollar prototipos, sino en demostrar que estos pueden operar de manera consistente y segura en el mundo real. Las empresas enfrentan cuatro obstáculos principales: fiabilidad, seguimiento, eficiencia y cumplimiento normativo.
### Estrategias para el Éxito de la IA
Morkunas sugiere que las organizaciones se hagan cuatro preguntas cruciales para guiar su estrategia de IA: ¿Vale la pena invertir en IA? ¿Deberíamos desarrollarla o adquirirla? ¿Cómo garantizamos seguridad y accesibilidad? y ¿Cómo medimos los resultados? Su consejo: «Comienza con poco y aprende rápido».
A pesar de los retos y las advertencias sobre una burbuja en el sector, Altman se mantiene optimista, confiando en que esta tecnología impulsará una ola de crecimiento económico sin precedentes.
### Innovación en Lituania: Un Caso de Éxito
Gintare Verbickaite, directora de la asociación de empresas Unicorns de Lituania, resalta la importancia de crear una comunidad colaborativa de innovación. Desde 2019, el sector tecnológico ha multiplicado por 35 los impuestos recaudados, contribuyendo más del 5% al PIB del país y empleando a más de 77,600 personas. Lituania ha revertido la fuga de talento, atrayendo profesionales del extranjero y disfrutando de un crecimiento significativo en salarios, que han más que duplicado en siete años.
La estrategia no ha sido solo sacar provecho del éxito de Estonia, su vecina, sino también atraer inversiones que apoyen el ecosistema tecnológico. Verbickaite informa que el 50% de las startups logra obtener financiación externa en su primer año.
Sin embargo, la población envejecida es un desafío que Lituania debe afrontar. Verbickaite subraya la necesidad de atraer talento internacional, incitando al gobierno a adoptar un enfoque más estratégico.
La era de la IA está recién comenzando, y aunque los riesgos son palpables, la capacidad de adaptación y la innovación pueden convertir estos desafíos en oportunidades extraordinarias.
