Los avances en tecnología de conducción autónoma y robótica están cada vez más cerca de incorporar una visión más ‘humana’ a través de innovaciones en sistemas de visión artificial. Dos investigaciones recientes, publicadas en la revista científica Nature, han destacado avances significativos en este sentido.
Uno de los desarrollos presentados es un procesador que permite una respuesta rápida a eventos con la mínima información necesaria, mientras que el otro consiste en un nuevo sistema (algoritmo) que mejora la precisión de la visión mecánica con menor tiempo de respuesta.
Estas investigaciones son cruciales para el avance de vehículos de conducción autónoma y la robótica, y ya cuentan con desarrollos avanzados en el Instituto de Microelectrónica (Imse) en la capital andaluza, del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Sevilla. Además, multinacionales como Samsung y Sony están utilizando las patentes desarrolladas por la empresa Prophesee.
Estos avances se centran en sistemas basados en la foveación, un mecanismo humano que permite maximizar la resolución en la zona de enfoque visual, reduciendo la información en áreas periféricas menos relevantes. De esta manera, se logra una reducción en la cantidad de datos a procesar sin comprometer la capacidad de reconocimiento visual necesario para la toma de decisiones instantáneas.
La interpretación precisa de la escena y la detección rápida de movimientos son fundamentales para permitir reacciones inmediatas. Los investigadores han logrado desarrollar un sistema híbrido que combina la información de dos cámaras para lograr una detección eficaz de objetos con la mínima latencia, lo que permite una toma de decisiones prácticamente instantánea.
Otro avance significativo es el desarrollo del chip Tianmouc, inspirado en el sistema visual humano, que combina percepciones rápidas e imprecisas con otras de mayor resolución y más lentas para su procesamiento. Este chip actúa como una cámara de eventos, procesando flujos continuos de impulsos eléctricos para permitir respuestas rápidas a los cambios detectados.
Estos avances no solo benefician a la conducción autónoma, sino que también tienen un gran impacto en la robótica, especialmente en aplicaciones industriales. Empresas como Renault muestran interés en este tipo de tecnologías para mejorar la seguridad y eficiencia de sus productos.
En resumen, las innovaciones en visión artificial están acercando a los coches autónomos y la robótica a una capacidad de percepción más cercana a la humana, permitiendo tomar decisiones más rápidas y precisas en entornos dinámicos y complejos.
Santander (España), 1985. Después de obtener su licenciatura en Periodismo en la Universidad Complutense de Madrid, decidió enfocarse en el cine y se matriculó en un programa de posgrado en crítica cinematográfica.
Sin, embargo, su pasión por las criptomonedas le llevó a dedicarse al mundo de las finanzas. Le encanta ver películas en su tiempo libre y es un gran admirador del cine clásico. En cuanto a sus gustos personales, es un gran fanático del fútbol y es seguidor del Real Madrid. Además, ha sido voluntario en varias organizaciones benéficas que trabajan con niños.
