Un reciente estudio publicado por la revista Nature revela que las imágenes que aparecen en búsquedas en Google Imágenes muestran un sesgo de género consistente en una amplia variedad de oficios. Este estudio, que analizó 349,500 fotos representando 3,495 categorías sociales, demuestra que este sesgo es común en plataformas como Wikipedia e IMDB.
La Universidad de California en Berkeley, responsable del estudio, destaca la importancia de estos hallazgos debido al aumento en el consumo de contenido visual en plataformas de entretenimiento en línea. Según los investigadores, el sesgo en las imágenes en internet es más prominente que en los datos reales del censo en EE. UU., lo que lo convierte en un tema relevante para futuras investigaciones.
Además, se ha observado que el sesgo en las imágenes online es más frecuente que en los textos, y su impacto psicológico es más poderoso y duradero. El estudio comparó las imágenes con los resultados de textos de Google News y encontró que las imágenes mostraban un prejuicio mayor y tenían un impacto más duradero en la percepción de género.
Los investigadores afirmaron que el sesgo de género en las imágenes es más influyente de lo que se creía, y que puede amplificar los prejuicios de género de manera significativa. Incluso en idiomas como el inglés, donde la distinción de género en los oficios es menos evidente que en otros idiomas, las imágenes en internet reflejan este sesgo de manera contundente.
Origen del sesgo
Las fotos en internet representan las elecciones de los usuarios que han creado o subido esas imágenes a sus diferentes plataformas. El sesgo de género parece estar impulsado por el contenido que los usuarios eligen mostrar en sus blogs, así como por las preferencias de las audiencias sobre qué imágenes consumir o qué imágenes comprar.
Los mecanismos de internet también podrían haber contribuido al fomento de este sesgo en las imágenes online. Según el profesor Bas Hofstra, de la Universidad Radboud (Países Bajos), los sesgos podrían intensificarse como resultado de la propia red, donde las poblaciones de usuarios presentan diferencias significativas.
El estudio también sugiere que el sesgo en las imágenes puede verse influenciado por el estatus y los prejuicios a la hora de contratar en las empresas de medios, cuyas fotos están sobrerrepresentadas en internet.
Una de las preocupaciones sobre el futuro es la influencia de estas imágenes en la inteligencia artificial (IA) generativa, ya que pueden amplificar el sexismo en internet si se basan en imágenes ya generadas que presentan sesgos de género. El estudio plantea que los sesgos de género en la IA pueden deberse en parte a la formación con imágenes públicas de plataformas que están llenas de sesgos de género.
El profesor Guilbeault destaca la importancia de iniciar una conversación crítica sobre las implicaciones del cambio hacia lo visual en internet, y resalta la necesidad de encontrar soluciones a estos sesgos. Indica que las tecnológicas, los académicos y la sociedad civil deben colaborar para abordar este problema y trabajar en la transparencia de la información sobre el panorama cambiante del prejuicio online.
«`
Santander (España), 1985. Después de obtener su licenciatura en Periodismo en la Universidad Complutense de Madrid, decidió enfocarse en el cine y se matriculó en un programa de posgrado en crítica cinematográfica.
Sin, embargo, su pasión por las criptomonedas le llevó a dedicarse al mundo de las finanzas. Le encanta ver películas en su tiempo libre y es un gran admirador del cine clásico. En cuanto a sus gustos personales, es un gran fanático del fútbol y es seguidor del Real Madrid. Además, ha sido voluntario en varias organizaciones benéficas que trabajan con niños.
