Científicos de la Universidad Técnica de Dresde aseveran que un chip neuromórfico que han desarrollado podría prosperar la eficacia de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial.
El estudio efectuado por un equipo de científicos de la Universidad Técnica de Dresde (Alemania) prueba el potencial revolucionario de la computación neuromórfica tanto para la industria de blockchain como de cara al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial (IA).
Utilizando el procedimiento de “computación de depósito”, los estudiosos han desarrollado un procedimiento de reconocimiento de patrones que emplea un vórtice de magnones para efectuar funciones algorítmicas prácticamente de forma instantánea. En su estudio, los autores resaltan que los ordenadores neuromórficos pueden imitar la actividad del cerebro orgánico usando neuronas artificiales de software. Así, en vez de procesar datos binarios, estos sistemas pueden mandar señales a través de patrones neuronales.
Las peculiaridades tecnológicas de los ordenadores neuromórficos pueden prosperar la eficiencia de las redes blockchain y los proyectos basados en IA, ya que son muy convenientes para el reconocimiento de patrones y los algoritmos de aprendizaje automático.
Los científicos asimismo resaltaron que la primordial ventaja de la computación neuromórfica es el ahorro de energía en comparación con la computación tradicional y cuántica. Esto quiere decir que los ordenadores neuromórficos pueden reducir significativamente el tiempo y la energía precisos para computar nuevos bloques y sostener otros aspectos de las redes blockchain.
Como recordatorio, los científicos han probado últimamente que la eficacia energética de la minería de criptomonedas puede acrecentar usando máquinas cuánticas. Además, los métodos de computación cuántica pueden acrecentar la eficacia energética del algoritmo PoW.
