Magdalena Cordero (WeSTEAM+): ‘El verdadero desafío de la inteligencia artificial radica en la gestión de datos’

Magdalena Cordero (WeSTEAM+): ‘El verdadero desafío de la inteligencia artificial radica en la gestión de datos’

Las organizaciones a menudo subestiman el verdadero potencial de sus datos, lo que perjudica su capacidad para aprovecharlos al máximo. En este contexto, Magdalena Cordero, originaria de Asturias, se ha convertido en una voz clave en la defensa del cuidado y optimización de este activo cada vez más vital, especialmente en la era de la inteligencia artificial (IA). Con una sólida formación en matemáticas y una trayectoria como docente y funcionaria europea, Cordero se encuentra en la vanguardia del progreso. Actualmente, preside el consejo consultivo de WeSTEAM+, una iniciativa europea dedicada a promover la participación de mujeres en ciencia y tecnología. Su experiencia se centra en la innovación y la gestión del cambio, retos en los que la tecnología transforma los procesos organizativos.

Transformación o revolución: ¿qué nos depara la IA?
Al preguntarle si estamos viviendo una revolución o una transformación, Cordero responde que lo que estamos experimentando es más bien una transformación. A diferencia de una revolución, que es rápida y radical, la transformación es un proceso más gradual y estable. Aunque estamos ante un cambio significativo, el dominio real de la IA sigue siendo limitado, lo que retrasa su implementación en las organizaciones.

La clave: datos
Cordero sostiene que la transformación digital está intrínsecamente vinculada al manejo de datos. Las empresas generan un volumen impresionante de datos que son cruciales para la toma de decisiones y el desarrollo de nuevos servicios. Para las grandes corporaciones, crear sistemas que aprovechen este potencial puede resultar factible, pero para las pymes, que suelen enfrentarse a dificultades financieras y de integración, esto puede ser un obstáculo considerable. Por ende, el verdadero desafío no son los algoritmos, sino cómo se gestionan los datos.

Los retos en la gestión de datos
Muchas organizaciones desean entrenar sistemas de IA, pero se encuentran con la realidad de que carecen de datos adecuados o que estos están dispersos y sin una gestión esperada. Además, la calidad de los datos suele ser deficiente; a menudo no han sido considerados como un activo estratégico, lo que resulta en grandes labores de limpieza. Este problema se ve agravado por sesgos y cuestiones éticas del pasado que pueden transferirse a los modelos de IA si no se corrigen adecuadamente.

La IA como motor de digitalización
Cordero está convencida de que la IA tiene la capacidad de acelerar los procesos de digitalización en las empresas. Desde la pandemia, se ha observado un aumento en la adopción de soluciones tecnológicas, aunque no se puede esperar una transición instantánea a sistemas avanzados de IA sin contar con referencias sólidas en digitalización: datos verídicos, procesos eficientes y una cultura organizacional que valore la seguridad de la información.

Desafíos para las pymes
El acceso a la protección de datos varía según el tamaño y la madurez de la empresa. Las grandes organizaciones suelen tener las estructuras adecuadas para implementar medidas de seguridad, mientras que las pequeñas dependen de proveedores externos. Esto puede crear una paradoja, donde las pymes, a pesar de su potencial innovador, quedan en una posición más vulnerable.

Educación y concienciación en datos y IA
Cordero enfatiza la necesidad de campañas de concienciación a nivel estatal sobre la gestión de datos. Así como se hizo con la protección de datos personales, es crucial promover la idea de que los datos son un activo estratégico que requiere una gestión adecuada. La educación en IA es igualmente esencial: las empresas deben saber cómo y cuándo utilizarla, reconocer los riesgos involucrados y comprender las posibles repercusiones económicas de un mal uso.

La lentitud como ventaja
La gradualidad en la implementación de la IA puede ser beneficiosa. Este enfoque ofrece el tiempo necesario para reflexionar, criticar y regular antes de adoptar masivamente tecnologías sin garantías. El tiempo de adaptación proporciona una mejor comprensión de cómo la IA impacta nuestras vidas.

Innovación y responsabilidad
Le preguntamos a Cordero si esta lentitud contradice la cultura de innovación actual. Ella responde que no solo es compatible, sino que es vital. La innovación requiere espacio para experimentar y asumir riesgos calculados. La inacción en un entorno de rápida evolución puede conducir a fracasos. Cordero recuerda la famosa cita de Séneca: “La suerte es donde la preparación se encuentra con la oportunidad.” En este sentido, lo realmente importante no es acelerar el proceso, sino asegurar que la transformación sea profunda, explorando nuevas ideas, aprendiendo de los fracasos y generando un valor sostenible a largo plazo.

La conversación con Cordero nos invita a valorar y gestionar adecuadamente nuestros datos, los auténticos protagonistas en la era digital que estamos construyendo.