La era de la comida gratis para la inteligencia artificial se acerca a su final. En un contexto donde gigantes tecnológicos como Google y Alibaba se han beneficiado por más de una década de una vasta cantidad de contenido protegido sin autorización, 2026 marcará un hito crucial. La factura por el uso indebido de este material es inminente.
El Auge de los Litigios
Podemos considerar este momento como el «Napster» de la IA. Actualmente hay más de 50 demandas por derechos de autor en proceso, con juicios importantes en la agenda. Empresas destacadas como Getty Images, el New York Times y NBCUniversal están reclamando compensaciones por el uso de sus archivos digitales en modelos de lenguaje masivos. A medida que crecen los costos de formación basada en datos autorizados, las empresas se verán obligadas a buscar acuerdos de licencia y asociaciones que, aunque prometen acceso a recursos valiosos, también podrían intensificar la desigualdad en el sector.
La reacción ante esta situación no se ha hecho esperar, y la industria global del entretenimiento y los medios, que asciende a casi tres billones de dólares según PwC, está en pie de guerra. Gran Bretaña, por ejemplo, ha abandonado la idea de eximir de permisos la minería de textos y datos tras fuertes protestas de editores, y ahora se dirige hacia un sistema de licencias. La legislación de la UE sobre IA ya exige que se divulgue el origen de los datos para formar modelos de aprendizaje automático. China, por su parte, ha implementado requisitos aún más estrictos, exigiendo que los datos sean protegidos y licenciados antes de su uso.
La Difusión de los Derechos de Autor en EE.UU.
En Estados Unidos, el panorama legal es más ambiguo. Los tribunales están divididos en torno a la legitimidad del uso de colecciones de libros pirateados para entrenamiento de modelos de IA, lo que promete un prolongado tira y afloja judicial. La Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. informa que hay una gran cantidad de casos en espera, y esta sobrecarga legal está afectando los planes de negocio de muchas empresas.
Algunas compañías han comenzado a hacer concesiones por el deseo de asegurar previsibilidad. Anthropic, por ejemplo, pagó 1,500 millones de dólares por reclamaciones relacionadas con unos 500,000 libros, lo que se traduce en alrededor de 3,000 dólares por obra. Además, acordó eliminar sus conjuntos de datos no autorizados. De hecho, más del 70% de los conjuntos de datos utilizados en el entrenamiento de modelos de IA carecían de licencia adecuada, de acuerdo con la Data Provenance Initiative.
Cooperación en la Industria Musical
El impacto de la piratería en la industria musical hace eco en este nuevo orden. Warner Music, Universal y Sony Music han demandado a startups como Udio por el uso de canciones protegidas en la generación de contenido mediante IA. Al final de noviembre, algunas de estas empresas ya estaban alcanzando acuerdos de colaboración que obligan a estas nuevas empresas a replantearse sus modelos de negocio.
Las iniciativas de cooperación entre empresas están en aumento. Universal, que representa a artistas destacados, se alía con SoundPatrol y Stability AI para el desarrollo de nuevas herramientas musicales. Aunque algunas empresas, como el New York Times, han optado por presentar demandas, otras, como Associated Press, han preferido emprender acuerdos millonarios.
Lecciones del Pasado y el Futuro de la IA
Este ciclo de disputas recuerda a los eventos vividos con Napster, que eventualmente se sometió a acuerdos millonarios aunque lo hizo después de impactar negativamente las ventas de CD. Ahora, el desafío es evitar que la IA repita la historia de destrucción asociada a la creación de contenido gratuito.
Con más de 800 millones de usuarios que utilizan ChatGPT semanalmente, y 650 millones para Gemini de Google, los gigantes tecnológicos han tenido la ventaja de generar modelos cuando el acceso a Internet era aún gratuito. Estos actores dominantes pueden permitirse el lujo de adaptar sus prácticas para cumplir con nuevas regulaciones, mientras que las nuevas empresas lidian con un terreno cada vez más desafiante.
La reestructuración de las reglas no democratiza la situación; en vez de ello, consolida el poder en manos de los que ya están establecidos. La historia de la música nos advierte que, a menudo, los grandes controlarían el 80% del mercado, ya que la economía del streaming favorece la escala sobre la innovación.
Nuevos Paradigmas en la IA
Con decisiones judiciales recientemente favorables a empresas como Stability AI, el clima está cambiando. La propiedad de grandes colecciones de derechos se convertirá rápidamente en un recurso escaso y valioso. La implementación de autenticadores de procedencia y auditorías de derechos será esencial en el futuro, transformando la manera en que se concibe la relación entre creadores y su compensación económica.
La era de Internet ha desgastado este vínculo, y la IA busca restablecerlo de manera compleja. Lo que antes se tomaba sin cargo empezará a registrarse y licenciarse, transformando los datos en recursos monetizables. La próxima etapa será una en la que se destaque la movilidad y flexibilización de estos derechos, marcando un nuevo capítulo en la evolución de la inteligencia artificial.
