En un análisis reciente, se ha evidenciado que varias de las principales empresas chinas en el desarrollo de inteligencia artificial, como DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax y Ant Group, han accedido a los procesadores gráficos Blackwell de NVIDIA, a pesar de las restricciones de exportación impuestas a China. Este hallazgo resalta un posible incumplimiento de las normativas de exportación de tecnologías avanzadas y plantea interrogantes sobre la capacidad de estas empresas para eludir dichas restricciones.
Desde abril de 2026, se han lanzado seis modelos que muestran patrones numéricos específicos relacionados con el hardware Blackwell, lo que contrasta con modelos previos que utilizaban tecnología de generaciones anteriores de NVIDIA, como la serie Hopper. Este descubrimiento sugiere que estas empresas han comenzado a entrenar sus modelos de inteligencia artificial más recientes utilizando la tecnología más avanzada disponible en el mercado.
Hallazgos clave del análisis forense
El estudio revela que:
- Seis modelos de cuatro laboratorios chinos han sido identificados como entrenados en hardware Blackwell. Por ejemplo, los modelos DeepSeek-V4-Flash y MiniMax-M3 corresponden a los chips B200 y B300 de Blackwell, que cuentan con 148 núcleos de procesamiento.
- Las empresas empezaron a utilizar la arquitectura Blackwell relativamente reciente; modelos anteriores como DeepSeek-V3 (diciembre de 2024) y Kimi K2 (julio de 2025) han sido asociados con la anterior generación Hopper.
- No todos los laboratorios de IA de China han realizado esta transición. Modelos de Alibaba y Tencent, entre otros, aún utilizan la tecnología Hopper.
- El método utilizado para determinar el hardware de entrenamiento ha demostrado ser confiable, encontrando coincidencias con un alto grado de precisión en los casos analizados.
Escalas de entrenamiento y costos asociados
Se estima que cada uno de los modelos analizados necesitó entre 500 y 3,000 GPUs Blackwell para su entrenamiento, que se llevó a cabo durante dos a tres meses. Por ejemplo, el modelo DeepSeek-V4-Flash se calcula que utilizó entre 1,000 y 1,500 GPUs. Adicionalmente, este tipo de operaciones demandan una inversión significativa que podría superar los medios mil millones de dólares para los cinco modelos analizados en conjunto. Con un costo de aproximadamente $70,000 por GPU, el monto total para la creación de estas redes de procesamiento es considerable.
Limitaciones y consideraciones del estudio
El análisis tiene sus restricciones. Las técnicas forenses utilizadas son aplicables solo a ciertos modelos cuya arquitectura es pública. Además, no se puede identificar quién posee el hardware ni en qué ubicación exacta se encuentra. Esto significa que, aunque se haya evidenciado el acceso a la tecnología Blackwell, la investigación no puede determinar si se violaron efectivamente las leyes de exportación.
En conclusión, este análisis proporciona una visión significativa sobre cómo algunas compañías chinas han podido acceder a tecnología de Nvidia que no deberían tener, lo que a su vez presenta un desafío a las normativas internacionales sobre la exportación de tecnología avanzada. La comunidad internacional debe observar estos eventos con atención, considerando el potencial impacto en la competitividad en el campo de la inteligencia artificial y la seguridad tecnológica global.