El auge de los centros de datos en Estados Unidos está transformando el panorama energético del país, pero también está generando una carga económica significativa para los residentes, especialmente aquellos de bajos ingresos y en áreas rurales. Un reciente estudio realizado por investigadores de Cornell ha revelado que, aunque estos centros impulsan la creación de empleo y el crecimiento, son los consumidores comunes quienes están asumiendo la mayor parte de los costos asociados con su expansión.
Según la investigación, publicada en Nature Energy, se observó que la demanda de energía por parte de los centros de datos ha incrementado los precios mayoristas de la electricidad, mientras que estos entidades han cubierto solo el 38% de los costos de infraestructura vinculados a su crecimiento. Para 2025, se proyecta que estos gastos alcancen los 8.25 mil millones de dólares, de los cuales 5.13 mil millones recaerán en los hogares, lo que podría representar un impacto de hasta el 28% de los ingresos en familias de bajos recursos.
Impacto en la infraestructura energética
Los centros de datos están proyectados para consumir entre el 8% y el 17% de la electricidad en Estados Unidos para 2030, siendo la inteligencia artificial un factor crucial en este aumento. El análisis de inversión en infraestructura energética reveló que la inversión en transmisión crecerá de 2 mil millones en 2020 a 34 mil millones de dólares en 2025, lo que resalta la magnitud de la transformación impulsada por estos centros.
El estudio también evidenció que el crecimiento de los centros de datos ha contribuido a un aumento de precios mayoristas de la electricidad, con incrementos que pueden llegar al 15% en Virginia y hasta un 20% en California. En contraste, lugares como Nueva York y Nueva Inglaterra no han experimentado aumentos claros debido a que la construcción de centros de datos ha sido limitada en dichas regiones.
La investigación pone de relieve el problema de la distribución de costos en los proyectos de infraestructura, que actualmente se basa en patrones de consumo energético previos. Esto crea un desbalance, donde las comunidades más afectadas por el crecimiento de los centros de datos no reciben los beneficios económicos proporcionalmente debido a la carga de costos asumida.
Balancear beneficios y costos
A pesar de estos desafíos, los centros de datos también generan beneficios económicos. Cada gigavatio de capacidad de un centro de datos puede crear hasta 15,000 empleos, con una parte de ellos directamente relacionados con el funcionamiento del centro. Sin embargo, el debate sobre cómo equilibrar estos beneficios con los altos costos que afrontan los usuarios continúa vigente.
Investigadores enfatizan que es crucial revisar las normativas de compartición de costos y proponer estrategias que alivien la carga sobre los residentes. Por ejemplo, sugieren que los centros de datos reduzcan su uso de energía durante las horas de máxima demanda, lo que podría aliviar la presión sobre la red eléctrica.
Asimismo, abogan por que los estados cobren a los centros de datos según la nueva demanda que generan. Propuestas como la implementación de incentivos fiscales vinculados a la creación de empleo podrían garantizar que los beneficios económicos de estos centros se distribuyan de manera más equitativa entre la población.
El estudio de Cornell subraya la necesidad de un enfoque equilibrado hacia el desarrollo de la infraestructura energética en un mundo cada vez más digitalizado. La investigación resalta que los efectos de los centros de datos no solo se sienten localmente; la estructura de la red eléctrica implica que comunidades distantes también pueden verse afectadas financieramente por estos desarrollos.
En un momento en que las discusiones sobre el futuro energético de Estados Unidos son más relevantes que nunca, es fundamental que los tomadores de decisiones tomen en cuenta la evidencia científica y analicen detenidamente cómo se están distribuyendo tanto los costos como los beneficios en este nuevo entorno impulsado por la tecnología y la inteligencia artificial.