En el ámbito de la inteligencia artificial y el procesamiento de voz, se observa una tendencia creciente hacia la convergencia de funcionalidades en diversas aplicaciones. Un claro ejemplo de esto es Granola, conocido por su herramienta para la toma de notas en reuniones, que ha lanzado recientemente una característica de dictado. Este movimiento se produce pocos meses después de que Wispr, otra plataforma destacada en dictado, presentara su propia herramienta de notas para reuniones.
La nueva funcionalidad de Granola permite a los usuarios dictar texto de una manera similar a otras aplicaciones de este tipo en Mac. Al presionar la tecla “Fn”, los usuarios pueden comenzar a hablar y la herramienta se encarga de limpiar y formatear el texto, que luego se puede utilizar en diversas aplicaciones, desde notas hasta correos electrónicos y mensajes. Granola ha destacado en sus redes sociales, enfatizando que su sistema de dictado es gratuito y sin limitaciones de palabras.
Según fuentes oficiales, esta nueva función de dictado también se implementará próximamente en dispositivos iOS y Windows, ampliando así su accesibilidad. Granola y Wispr están valoradas en $1.5 mil millones y $2 mil millones, respectivamente, evidenciando su éxito en el sector tecnológico.
Granola se centra principalmente en la automatización de tareas relacionadas con reuniones y la toma de notas, mientras que Wispr está invirtiendo en la investigación para desarrollar modelos propios, explorando diferentes interfaces entre humanos y computadoras. Esta estrategia refleja un deseo mutuo de mejorar la experiencia del usuario y maximizar la utilidad de sus herramientas.
Esta adaptación hacia características adicionales no es exclusiva de Granola y Wispr. Otras startups de voz, como Fireflies, Speechify y Monologue, también se están transformando en aplicaciones multifuncionales que combinan la toma de notas en reuniones y el dictado. Hasta principios de este año, la tendencia se centraba en crear aplicaciones especializadas en hacer una sola tarea de manera eficiente; sin embargo, ahora estas plataformas están explorando cómo sacar más provecho del reconocimiento de voz y la captura de audio para enriquecer la experiencia del usuario.