El proceso de reclutamiento ha ganado notoriedad por su complejidad y frustración, tanto para reclutadores como para candidatos. Cada semana, más de 1.2 millones de usuarios recurren a la plataforma Reddit, explorando un subreddit denominado apropiadamente r/recruitinghell, lo que refleja el descontento generalizado con las prácticas actuales de selección.
Una de las causas más citadas de esta inquietud es el uso creciente de la inteligencia artificial (IA). Según un estudio de Western Governors University, un 60% de los gerentes de contratación en Estados Unidos sostiene que la IA complica la evaluación de las verdaderas habilidades de los candidatos. Este informe, parte de la serie «Workforce Decoded», también revela que casi el 20% de más de 3,100 profesionales encuestados tiene dificultades para confirmar si están entrevistando a un humano o a un sistema de inteligencia artificial.
Scott Pulsipher, presidente de Western Governors University, enfatiza que «la IA está transformando no solo el trabajo, sino también la forma en que los empleadores identifican y evalúan el talento». Esta transformación ha llevado a una creciente frustración entre los solicitantes, donde un 44% percibe negativamente el aumento del uso de tecnologías de IA por parte de los empleadores. Sus principales preocupaciones incluyen la posibilidad de que postulantes calificados sean descalificados injustamente, los errores que puede cometer la IA, y la reducción de la interacción humana en el proceso de contratación.
¿SIGUEN TENIENDO VALOR LOS TÍTULOS UNIVERSITARIOS?
A medida que los empleadores intentan adaptarse a esta nueva realidad, muchos han comenzado a buscar métodos alternativos para verificar las habilidades de los posibles nuevos empleados. Esta tarea se vuelve aún más desafiante cuando se trata de candidatos sin experiencia laboral previa. De acuerdo con el informe de Western Governors University, un 54% de los empleadores que señalaron que la IA ha dificultado la evaluación de habilidades han reducido la contratación de personal de nivel inicial.
Pulsipher advierte que «cuando los empleadores no pueden confiar en las señales que tienen ante ellos, se cierran las oportunidades, especialmente para quienes buscan su primer paso en el mercado laboral». A pesar de estos desafíos, los empleadores están recurriendo a una variedad de señales para evaluar la preparación de los candidatos, que incluyen títulos académicos, habilidades y experiencias adquiridas a través de pasantías, aprendices o trabajos basados en proyectos.
El impacto de la IA ya está moldeando las trayectorias profesionales de los graduados universitarios, lo que ha generado un debate sobre si este avance tecnológico está desvirtuando el valor de un título. Sin embargo, un mayor número de empleadores encuestados este año considera que los títulos universitarios o certificaciones son más valiosos en comparación con los años anteriores, lo cual puede representar una nueva oportunidad.
Pulsipher concluye que «la educación superior y los empleadores deben construir un mejor sistema de validación: credenciales que tengan significado, evaluaciones que verifiquen las capacidades de una persona, y experiencias del mundo real que demuestren cómo piensan, se adaptan y utilizan la IA de manera responsable».