La revolución de la computación espacial ha dado un paso significativo con la llegada de Satlyt, una startup cofundada por Rama Afullo, un ingeniero keniano-estadounidense que ha trabajado en gigantes como Google y SpaceX. Su experiencia lo llevó a identificar un potencial inexplorado en el uso de satélites para ejecutar tareas informáticas complejas en órbita, lo que ha atraído la atención de inversores y empresas del sector tecnológico.
Afullo, tras su paso por SpaceX y Google, convino en que había una falta de interés interno en su propuesta de centros de datos orbitales. Esto lo llevó a lanzar Satlyt, cuya sede se encuentra en Sunnyvale, California y Nairobi, y que ha recaudado recientemente 8 millones de dólares en una ronda seed. La espera parece valer la pena, ya que la empresa está lista para lanzar su software en un cohete de SpaceX, alineándose con el esfuerzo de Google en el desarrollo de centros de datos en el espacio, conocido como Project Suncatcher.
Lo distintivo de Satlyt es que no planea construir sus propios satélites, sino desarrollar software que permita a múltiples satélites compartir la carga de trabajo de tareas informáticas grandes. Afullo posiciona su plataforma como una alternativa a los operadores como SpaceX y startups emergentes en el sector, comparando su visión a la de Android en un ecosistema abierto que funcione de manera horizontal.
Innovación en la Toma de Decisiones Espaciales
Satlyt ha llevado a cabo ya dos misiones de demostración con su software. Su enfoque inicial se centra en la mejora de la eficiencia operativa de los satélites. Normalmente, estos dependen de controladores de vuelo en tierra para solucionar problemas, lo que implica costosas y lentas transferencias de datos a través de downlinks. Implementar inteligencia artificial en los satélites para tomar decisiones en tiempo real puede generarle a la empresa ahorros significativos, principalmente al gestionar soluciones o procesar lecturas de sensores directamente en el espacio.
Un ejemplo de su éxito se evidenció recientemente cuando Satlyt integró el modelo de IA Gemma de Google DeepMind en un satélite operado por Momentus, reduciendo más del 60% el tamaño de las transmisiones relacionadas con errores en el software a bordo. Esta eficiencia se traduce en ahorros que pueden alcanzar cientos de miles de dólares anualmente por satélite.
El lanzamiento más reciente de Satlyt implica trabajar junto a TakeMe2Space, una startup india dedicada a la fabricación de hardware para satélites. Esta misión incluye colaboraciones con NASA y otras empresas para probar protocolos de computación en la nube en el espacio. Las expectativas son altas, ya que este ensayo tiene el potencial de transformar la manera en que operan las tecnologías espaciales actuales.
Mirando hacia el Futuro
Actualmente, la cantidad de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento en órbita es limitada. No obstante, la intención de Satlyt es demostrar que puede crear un sistema de computación compartido que interconecte múltiples satélites. Este ambicioso proyecto está programado para el próximo año y podría establecer un verdadero «cloud computing» en el espacio, actuando como proveedor para fabricantes de satélites.
“Estamos transformando cada satélite en un servicio gestionado que puede generar ingresos”, explica Afullo. La ronda de financiamiento de Satlyt fue liderada por Non Sibi Ventures, cuyos fondeadores ven un gran potencial en este tipo de innovaciones fuera de los centros de datos orbitales, cuya viabilidad económica aún presenta desafíos.
Afullo aspira a que, para finales de la década, su software esté presente en el 20% de los satélites lanzados, impulsando así una tendencia hacia la incorporación de GPUs y procesadores avanzados en la industria espacial. “Si estás lanzando un satélite sin una GPU, te estás perjudicando”, concluye Afullo, enfatizando la importancia de esta nueva era en la computación global.