Sajid Shariff, cofundador de Dextr AI, ha observado de cerca los desafíos que enfrenta la industria hotelera desde su regreso al área de la bahía en 2024. Durante una serie de conversaciones con profesionales del sector, descubrió que el aumento de costos laborales, la falta de personal y la presión para incrementar los ingresos continúan afectando a muchos establecimientos. Esta situación lo llevó a desarrollar un agente de inteligencia artificial, inicialmente para ayudar a un par de hoteles con tareas como atención al cliente y gestión de reservas.
El primer prototipo, conocido como Alfred, demostró su eficacia al mejorar las reseñas en línea de los hoteles en 90 días. Pronto, Shariff y su socio Scott Arnold decidieron fundar Dextr AI en julio de 2025, una startup que ha conseguido recaudar 6.7 millones de dólares en una ronda de financiamiento inicial liderada por Elevation Capital. Esta inyección de capital se destinará a la creación de agentes inteligentes capaces de gestionar tareas desde la atención al cliente hasta la coordinación del personal.
Innovación en la gestión hotelera
Dextr no solo se centra en las consultas de los clientes, sino que también ha desarrollado un agente de voz llamado Daisy para la gestión de reservas a través de llamadas telefónicas. Shariff ha constatado que, gracias a este enfoque, algunos hoteles están generando entre 100,000 y 300,000 dólares al mes en ingresos a partir de interacciones mediatizadas por Daisy.
La ambición de la startup va más allá de la atención al cliente. Dextr busca interconectar sus agentes para optimizar la gestión hotelera. Por ejemplo, si un huésped opta por no recibir servicio de limpieza, esa información puede ser enviada a un agente de operaciones para ajustar los horarios del personal adecuadamente. Este tipo de integración tiene el potencial de eliminar la necesidad de personal en el turno nocturno, lo cual puede representar un ahorro significativo, de hasta 80,000 dólares anuales en mercados competitivos como California.
Shariff explica que el enfoque de Dextr combina tres elementos clave que la diferencian de otras soluciones de inteligencia artificial para hoteles. En primer lugar, la habilidad para unir diferentes agentes que permiten mayores rendimientos en la inversión. En segundo lugar, el modelo de implementación que personaliza la tecnología según las particularidades de cada propiedad, asegurando que los ingenieros de Dextr trabajen directamente con el cliente para maximizar la eficiencia de los agentes. Por último, la facilidad de uso de los agentes mediante un asistente llamado Doss, que permite a los empleados interactuar mediante texto o voz, disminuyendo así la curva de aprendizaje en una industria caracterizada por la alta rotación de personal.
Un futuro prometedor
Dextr ha logrado que sus agentes manejen más de un millón de interacciones al mes en una amplia gama de propiedades, desde pequeñas instalaciones de 21 habitaciones hasta grandes cadenas como Hilton y Wyndham. Esto refleja no solo su versatilidad, sino también su capacidad para atraer a distintos segmentos del mercado hotelero, incluidos centros de reservas y alquileres vacacionales.
A medida que la empresa busca ampliar su equipo y mejorar sus integraciones de software, el interés por sus productos ha ido en aumento. Shariff ha informado que la tasa de crecimiento en ingresos recurrentes anuales ha sido del 20% al 30% de manera mensual, aunque no se han revelado cifras exactas. Con el nuevo financiamiento, la startup podría escalar aún más su presencia en un sector que demanda innovación y eficiencia.
Krishna Mehra, socio de inteligencia artificial en Elevation Capital, ha destacado el interés de su firma en Dextr, subrayando la eficaz ejecución del equipo fundador, así como la creciente tracción que han mostrado. A medida que el mercado de inteligencia artificial sigue buscando rendimiento y adaptación, Dextr AI parece estar en el camino correcto para revolucionar la forma en que los hoteles gestionan sus operaciones y maximizar sus ingresos.