Vanesa Guerrero, matemática de 25 años nacida en Guadalcanal, Sevilla, está trabajando en el desarrollo de herramientas matemáticas para garantizar la equidad en los algoritmos de inteligencia artificial (IA). Premiada por su labor en equidad algorítmica en datos funcionales, Guerrero se ha enfocado en que sus algoritmos tomen decisiones justas basadas en información como el salario o la presión arterial de las personas.
El objetivo principal de Guerrero es evitar la discriminación en las decisiones tomadas por los algoritmos, lo cual puede ser un desafío debido a los sesgos inherentes a los datos utilizados. Destaca la importancia de la selección cuidadosa de datos representativos para lograr resultados equitativos y precisos.
Además, Guerrero enfatiza la necesidad de tener equipos tecnológicos diversos en términos de género, religión y experiencias, ya que considera que cada persona aporta una perspectiva única a su trabajo. Asimismo, aboga por la regulación de las grandes compañías tecnológicas que desarrollan modelos de inteligencia artificial, proponiendo una mayor transparencia y accesibilidad en la metodología utilizada.
En cuanto a la educación en inteligencia artificial, Guerrero advierte sobre el impacto que tienen las respuestas de las herramientas como ChatGPT en las nuevas generaciones, señalando la importancia de formular buenas preguntas para obtener resultados precisos. Como docente, considera fundamental investigar y desarrollar modelos que corrijan los sesgos en los algoritmos de manera más efectiva y natural.
Hacia una inteligencia artificial equitativa
Guerrero está comprometida en el camino hacia una inteligencia artificial más justa y transparente, reconociendo los desafíos actuales en la erradicación de sesgos y la necesidad de regular el uso de esta tecnología. Destaca la importancia de la ciencia abierta y el código abierto para fomentar la colaboración y el desarrollo en este campo de manera ética y responsable.
En resumen, la labor de Vanesa Guerrero destaca la relevancia de la equidad y la transparencia en la inteligencia artificial, demostrando que desde la matemática se pueden impulsar avances significativos en la construcción de algoritmos justos y no discriminatorios.
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Santander (España), 1985. Después de obtener su licenciatura en Periodismo en la Universidad Complutense de Madrid, decidió enfocarse en el cine y se matriculó en un programa de posgrado en crítica cinematográfica.
Sin, embargo, su pasión por las criptomonedas le llevó a dedicarse al mundo de las finanzas. Le encanta ver películas en su tiempo libre y es un gran admirador del cine clásico. En cuanto a sus gustos personales, es un gran fanático del fútbol y es seguidor del Real Madrid. Además, ha sido voluntario en varias organizaciones benéficas que trabajan con niños.
