Google Cloud acelera su estrategia de inteligencia artificial con nuevo acuerdo con Accenture.

Google Cloud acelera su estrategia de inteligencia artificial con nuevo acuerdo con Accenture.

En un movimiento estratégico para reforzar su presencia en el competitivo ámbito de la inteligencia artificial, Google Cloud ha forjado una colaboración con Accenture que da como resultado la creación de la nueva unidad conocida como Accenture Gemini Enterprise Business Group. Esta iniciativa se centra en desplegar ingenieros en las empresas, con el objetivo de facilitar la adopción de las herramientas y servicios de AI de Google.

La creación de este grupo no solo responde a la necesidad del mercado, sino que también marca la entrada de Google en un campo donde otros competidores, como OpenAI, Anthropic y Microsoft, ya han establecido unidades similares. Estas empresas apuestan a que la implementación de modelos de inteligencia artificial puede convertirse en un negocio de billones de dólares, lo que impulsa a los gigantes tecnológicos a invertir de manera significativa en este sector.

Inversiones y proyecciones del sector

La crisis actual del retorno sobre la inversión en AI plantea interrogantes sobre la sostenibilidad de estos esfuerzos. Aunque Google Cloud logró generar $24.8 mil millones en ingresos durante el segundo trimestre, un porcentaje considerable de estos proviene de la inteligencia artificial empresarial. Aún así, los compromisos de inversión de su empresa matriz, Alphabet, alcanzan los $811 mil millones en obligaciones, lo que subraya la magnitud de la apuesta en este escenario.

La falencia de un retorno claro sobre la inversión en AI ha llevado a las empresas a enfrentarse a desafíos significativos a la hora de integrar estas herramientas en sus flujos de trabajo. Problemas como la falta de experiencia han impedido que muchas organizaciones aprovechen al máximo el potencial de la inteligencia artificial. Aquí es donde los ingenieros desplegados cobran relevancia, ofreciéndose como guías que combinan destrezas empresariales y conocimientos técnicos para transformar estas inversiones en resultados tangibles.

En el marco de la colaboración con Accenture, Google se encargará de entrenar hasta 1,000 ingenieros FDE (Forward-Deployed Engineers) de la consultora, quienes estarán encargados de construir aplicaciones de inteligencia artificial personalizadas en la plataforma Gemini Enterprise. Esta capacitación es crucial para abordar las barreras que enfrentan las empresas en la adopción de tecnología.

Desafíos en la adopción empresarial

A pesar de los esfuerzos de Google, el panorama muestra que la compañía representa aproximadamente el 6% del gasto en AI empresarial en EE. UU., lo que revela que competidores como Anthropic y OpenAI dominan una parte más significativa del mercado con participaciones del 43.5% y 39.7%, respectivamente. La nueva unidad con Accenture es parte de la estrategia de Google para aumentar su presencia en este sector, así como para resolver los cuellos de botella en la implementación de AI en las organizaciones.

Además, Google ha lanzado en 2023 diversas iniciativas, como un compromiso de $750 millones para un ecosistema de socios que involucra a consultorías destacadas como Capgemini y Deloitte, además de una alianza con CVC Capital Partners para integrar FDEs directamente en empresas de su cartera.

En este contexto, la competencia en el ámbito de la inteligencia artificial no solo se limita a las grandes consultorías, sino que también incluye a empresas emergentes que se especializan en el desarrollo de flujos de trabajo personalizados de AI. Firmas como Ode, asociadas con Anthropic, y OpenAI con su proyecto The Deployment Co., son actores que están comenzando a amenazar la posición de jugadores consolidados como Accenture.

Este dinámico panorama vislumbra un futuro en el cual la capacidad de las empresas para integrarse efectivamente y generar un retorno sobre su inversión en inteligencia artificial es más crucial que nunca. La colaboración entre Google y Accenture podría verse como un paso hacia la resolución de estos desafíos, buscando no solo incrementar la adopción de la tecnología, sino transformar las expectativas del mercado en un sector que todavía busca su equilibrio financiero.