Usuarios de LinkedIn emplean inteligencia artificial para actualizar sus perfiles laborales con habilidades del futuro.

Usuarios de LinkedIn emplean inteligencia artificial para actualizar sus perfiles laborales con habilidades del futuro.

Un fenómeno curioso ha emergido en el ámbito profesional digital: el «viaje en el tiempo de LinkedIn». Esta práctica, que no involucra ninguna máquina del tiempo, ha sido observada entre usuarios de la red de contactos laborales que modifican la información de sus trabajos anteriores con el objetivo de mejorar su atractivo ante potenciales empleadores.

Un análisis realizado por el National Bureau of Economic Research y Revelio Labs revela que aproximadamente 19.7% de los usuarios modifica títulos o descripciones de antiguos empleos, frecuentemente años después de haber dejado dichas posiciones. En promedio, estos cambios ocurren alrededor de cuatro años más tarde, lo que refleja una clara tendencia a readecuar la narrativa laboral para adaptarse a las exigencias del mercado actual.

Este fenómeno ha encontrado su mayor resonancia entre los jóvenes, especialmente aquellos menores de 30 años, quienes utilizan esta estrategia el 38.1% de las veces. Este comportamiento se debe en gran parte a las dificultades que enfrentan los jóvenes para ingresar al mercado laboral. Los perfiles en áreas relacionadas con la inteligencia artificial, diseño e investigación cualitativa también muestran una alta presencia de este «viaje en el tiempo», con un 56.6% de perfiles editados en puestos de liderazgo en IA y un 59.2% en investigación UX.

El impacto de las palabras clave en la búsqueda de empleo

Sin embargo, esto plantea una pregunta vital: ¿en qué se diferencia esta práctica de la simple actualización de un currículum? Según Gideon Slocum Moore, investigador de la Universidad de Stanford y coautor del estudio, el «viaje en el tiempo» va más allá de realizar ajustes menores tras un despido o por la falta de actualización. Implica la adición descarada de responsabilidades que no existían durante la permanencia en el empleo, alterando de manera significativa la realidad.

Moore pone un ejemplo ilustrativo: si alguien trabajó en Amazon entre 2013 y 2017 en sistemas de recomendación y luego modifica su rol a «ingeniero en aprendizaje automático y AI» por razones de marketing personal, está incurriendo en una distorsión que podría ser perjudicial para su credibilidad a largo plazo.

Este fenómeno no solo se relaciona con las tendencias laborales actuales, sino que también refleja cambios más amplios en el entorno empresarial. Aunque se está añadiendo lenguaje relacionado con inteligencia artificial a los perfiles, el tono inclusivo y las palabras relacionadas con la diversidad, equidad e inclusión (DEI) están disminuyendo. Según Moore, este declive correlaciona con el inicio de la presidencia de Donald Trump y las órdenes que han mirado de manera crítica a los programas DEI.

A pesar de las presiones del mercado, no todos los sectores son susceptibles a este fenómeno. Por ejemplo, los profesionales de la salud, como quiroprácticos y dentistas, presentan las tasas más bajas de modificación de antecedentes laborales, con apenas el 3.3% y 2.4%, respectivamente. Esto sugiere que no todos los sectores consideran igual de necesario esta forma de «optimización» de sus trayectorias profesionales.

En un contexto donde la seguridad laboral se percibe como cada vez más frágil, no sorprende que muchos profesionales busquen cualquier estrategia para destacar, incluso si eso significa manipular su experiencia pasada en una plataforma social. Este fenómeno se ha convertido en una estrategia de supervivencia en un mercado laboral saturado y competitivo.