La integración de la inteligencia artificial (IA) en grandes empresas se ha convertido en un desafío notable, lo que ha llevado al surgimiento de nuevas organizaciones enfocadas en la implementación de estas herramientas. Entre ellas se encuentra June, una startup innovadora que se lanzó recientemente con la misión de facilitar este proceso a nivel corporativo.
Efrat Rapoport, exejecutiva de Salesforce y cofundadora de June, señala que la demanda de servicios profesionales ha aumentado a medida que se incrementa la complejidad de implementar soluciones de IA. “Paradójicamente, la IA aumenta la necesidad de servicios profesionales”, afirmó Rapoport, señalando que la respuesta de la industria ha sido la contratación masiva de personal especializado.
June, junto a sus cofundadores Ohad Hen, Barak Goldstein e Idan Tsitiat, ha logrado captar $20 millones en financiamiento pre-semilla, con la inversión principal de Time Ventures, dirigida por Marc Benioff, y apoyo adicional de figuras destacadas en tecnología como Michael Dell y Aaron Levie. Aunque la empresa no ha revelado su valoración, la confianza de inversores en el equipo es un indicativo del potencial de su propuesta.
Los fundadores de June previamente lanzaron Bonobo AI, una empresa de modelos de lenguaje que presentó un servicio de voz a texto en 2017 y fue adquirida por Salesforce en 2019. Después de trabajar en las iniciativas de IA de Salesforce, el equipo decidió emprender una nueva aventura al ver las dificultades que enfrentaban las empresas para integrar la IA en sus plataformas existentes.
A pesar de la creciente inquietud en el sector del software sobre cómo la IA podría amenazar sus modelos de negocio, hasta ahora ningún modelo de IA ha logrado obtener relevancia en CRMs de grandes empresas. Rapoport destaca que, antes de que la IA pueda generar valor, es fundamental abordar los sistemas heredados con los que se trabajará, que incluyen datos fragmentados y flujos de trabajo complejos, además de dejar atrás la deuda técnica acumulada.
Optimización de Procesos Empresariales
El enfoque de June se basa en analizar los sistemas existentes dentro de las empresas para comprender sus procesos y detectar cuellos de botella. Con esta información, la plataforma de June puede construir procesos optimizados, respaldados por agentes que reemplazan las ineficiencias, notificando automáticamente a los equipos a través de sus canales de comunicación.
“Proporcionamos un mapa completo de los pasos necesarios para implementar con éxito esta tecnología en un entorno complejo”, explicó Rapoport. La herramienta orienta a los usuarios sobre cómo eliminar duplicados y cómo conectar a diferentes fuentes de datos, permitiendo que, con un simple clic, y a través de unas guías paso a paso, se inicie el proceso de construcción de soluciones adaptadas a la organización.
Una experiencia resaltante proviene de Paul Akinmade, director de estrategia en CMG, un proveedor de hipotecas importante en Estados Unidos. Akinmade enfrentó obstáculos significativos al intentar integrar nuevas soluciones con Salesforce, una situación que parecía comprometer sus objetivos iniciales. La llegada de June al proceso permitió a su equipo tener claridad en la implementación y les facilitó avanzar, incluso antes de una reunión oficial entre las empresas
Rapoport considera que June complementa el trabajo de ingenieros desplegados, pero muchos clientes pueden optar por esta herramienta precisamente para evitar la dependencia de dichos especialistas. Akinmade recalcó que su interés radica en encontrar herramientas fáciles de usar que no requieran la intervención de personal técnico especializado, algo que June ha demostrado cumplir.
La revolución de la IA en el entorno empresarial está en marcha, y herramientas como June ofrecen una solución prometedora para superar los retos asociados con su implementación efectiva. La capacidad de simplificar la integración de tecnologías avanzadas es un paso importante hacia el futuro de la gestión empresarial.