La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el mundo empresarial, especialmente a través de agentes autónomos que asumen tareas complejas. Sin embargo, el desarrollo de la infraestructura necesaria para permitir que estos agentes se comuniquen, sean confiables y estén sujetos a auditorías sigue en progreso. En este contexto, varias startups están abordando este vacío, centrándose en la orquestación, conectividad, seguridad y observabilidad de los agentes de IA.
BAND: Orquestando agentes en el entorno digital
BAND se posiciona como una solución innovadora para la coordinación de sistemas de IA interconectados. Vlad Luzin, CTO y cofundador de la empresa, explica que el futuro cercanos verá a los agentes desplegados en múltiples plataformas, donde realizarán tareas complejas mediante la colaboración. Sin embargo, Luzin menciona que plataformas como Telegram o Slack están diseñadas para humanos, lo que dificulta la interacción efectiva entre agentes de IA.
Los desafíos actuales en la conexión de procesos remotos son significativos. La solución que propone BAND implica la creación de una capa de infraestructura que permita a los agentes comunicarse en tiempo real y colaborar de manera eficiente. Esto incluye la capacidad de los agentes para ver y entender a otros, discutir problemas y solicitar revisiones.
Conifers: Defensa a la velocidad de la máquina
Tom Findling, CEO y cofundador de Conifers, señala que uno de los mayores retos que enfrentan las instituciones es que la defensa cibernética opera a una velocidad humana, mientras que los atacantes ya utilizan tecnología de IA para actuar de manera casi instantánea. Esta startup ha revolucionado su enfoque al eliminar silos entre las diferentes funciones de defensa cibernética mediante la implementación de sistemas de IA que pueden comunicarse entre sí, reduciendo el tiempo de contención de amenazas de siete horas a solo 12 minutos.
Conifers se centra en la integración con herramientas de seguridad existentes, lo que permite a las empresas optimizar su postura de seguridad y dirigir sus inversiones hacia los controles más efectivos. Findling destaca que el creciente panorama de amenazas exige la adopción de agentes de IA para mejorar la detección y respuesta ante incidentes.
Raindrop AI: Auditoría de agentes en tiempo real
Ante la complejidad creciente de los agentes de IA, Raindrop AI se especializa en identificar y resolver problemas críticos en tiempo real. Ben Hylak, CTO de la empresa, menciona que su plataforma no solo encuentra problemas, sino que también simula soluciones basadas en el comportamiento pasado del usuario. Esto garantiza que las correcciones funcionen como se esperaba antes de ser implementadas.
La capacidad de Raindrop AI para optimizar el aprendizaje continuo y obtener señales útiles de cada cliente permite a los equipos de soporte tener un control más efectivo sobre el funcionamiento de los agentes, informando de cualquier error o problema que surja de inmediato, generalmente a través de plataformas de comunicación como Slack.
Arcade: Seguridad y autorización para agentes de IA
Sam Partee, cofundador y CTO de Arcade.dev, enfatiza la importancia de un marco de seguridad robusto para que los agentes de IA actúen en nombre de los usuarios. Su solución proporciona una capa de autenticación y autorización para asegurar que las acciones de los agentes se realicen bajo condiciones de seguridad estrictas. Además, permite una observabilidad total de las acciones de los agentes, atribuyendo cada operación a un momento específico en el tiempo.
La plataforma de Arcade es implementable como un complemento en entornos on-premise, manteniendo las herramientas de seguridad existentes. Partee advierte sobre el riesgo de ataques a la cadena de suministro y destaca que la mejora en la seguridad y la observabilidad son esenciales en el transporte de datos entre los agentes.
Omilia: Mejorando la experiencia del cliente en tiempo real
La experiencia del cliente (CX) es un campo complejo que Omilia busca simplificar, según Claudio Rodrigues, CPO de la compañía. Omilia combina la rapidez de los sistemas de IA con un control efectivo, observando la interacción entre clientes y agentes para extraer datos valiosos. A través de su plataforma, los agentes de Omilia han demostrado manejar más de 3 mil millones de llamadas al año, con mejoras significativas en el tiempo de resolución y generación de ingresos por upselling.
La automatización dentro de las operaciones de contacto puede alcanzar hasta un 90%, aunque Rodrigues subraya la importancia del “humano en el bucle” para mantener un equilibrio efectivo en la interacción. Esta combinación de tecnología y supervisión humana es fundamental para ofrecer un servicio al cliente de alta calidad y capacidad de respuesta rápida.