La startup alemana kausable, especializada en DeepTech y inteligencia artificial (IA), ha cerrado una ronda de financiación semilla por un total de 12 millones de euros. Este capital se destinará al desarrollo de un modelo de IA fundamental que tiene la capacidad de adaptarse de manera autónoma y eficiente a un contexto cambiante, sin necesidad de un reentrenamiento constante.
La ronda fue liderada por UVC Partners y Entourage, con la participación de otros inversionistas alemanes como HTGF y Mätch VC. También cuenta con el respaldo de múltiples ángeles inversionistas de la industria de la IA y la academia, con vínculos a entidades como Black Forest Labs, OpenAI, Google DeepMind, Noxtua y el Laboratorio Europeo para el Aprendizaje y Sistemas Inteligentes (ELLIS).
Johannes Haux, CEO y cofundador de kausable, destacó que “el mundo evoluciona rápidamente, y la IA también debe hacerlo. Los sistemas actuales son bastante estáticos en su interpretación y requieren un reentrenamiento constante y costoso”. El enfoque de kausable se basa en el desarrollo de un nuevo tipo de modelo del mundo que aprende de manera robusta y eficiente, ofreciendo grandes oportunidades en sectores dinámicos como la robótica, la energía y las finanzas.
Fundada en 2025 por Haux, junto a Dr. Benjamin Herdeanu (CTO) y Gregor Ramien (COO), el equipo está compuesto por físicos vinculados a la Universidad de Heidelberg y Black Forest Labs. La compañía desarrolla un modelo de IA que puede aprender de conjuntos de datos mínimos y no requiere reentrenamiento, adaptándose a situaciones imprevistas en el momento de la construcción del modelo.
Innovaciones en Modelos de IA
La propuesta de kausable contrasta con la tendencia actual de los modelos de IA, que se entrenan con volúmenes cada vez mayores de datos y suelen necesitar reentrenamientos frecuentes. El modelo de kausable se adapta a medida que cambian las condiciones, permitiendo a los usuarios combinar fuentes de datos heterogéneas a un solo nivel de comprensión y operar en entornos no previstos inicialmente.
La compañía se propone crear una IA «horizontal» que razone sobre problemas desconocidos, en lugar de centrar sus esfuerzos en modelos de nicho. De este modo, los sistemas que ofrece son capaces de adaptarse rápidamente a nuevas situaciones, superando las limitaciones de los modelos tradicionales de propósito único.
Un ejemplo destacado de su desarrollo reciente es TipPFN, un modelo de previsión cero que identifica eventos raros pero de gran impacto, conocidos como “cisnes negros”, en áreas como la medicina y el sector energético. Además, kausable ya había recaudado un monto previo de 1,5 millones de euros en una ronda de pre-Semilla.
El modelo de IA de kausable aprende de manera similar a cómo lo hace un ser humano, utilizando un conjunto robusto y universal de intuiciones que le permite adaptarse rápidamente a cambios en su entorno con información mínima nueva. Recientemente, el equipo coautorizó un artículo de investigación con expertos de la Universidad de Columbia, lo que valida su arquitectura de razonamiento causal, que sustenta el modelo de frontera de la empresa.
La ambición de kausable va más allá de la mera adaptación; está construyendo inteligencia artificial que pueda razonar sobre el futuro, en lugar de simplemente recordar el pasado. Esto representa una apuesta científica considerable, y su enfoque innovador es motivo de entusiasmo entre los inversionistas que han decidido respaldarlos.
Con la nueva financiación, kausable planea ampliar su equipo actual de nueve personas y continuar avanzando en su modelo de aprendizaje rápido, mostrando su compromiso con el futuro de la IA adaptativa y la innovación tecnológica.