La inteligencia artificial y la agricultura circular: aliados clave para el desarrollo de pequeños agricultores en economías emergentes

La inteligencia artificial y la agricultura circular: aliados clave para el desarrollo de pequeños agricultores en economías emergentes

La agricultura familiar se ha convertido en un sector crucial en la economía global, representando alrededor del 35% de los alimentos producidos en el mundo a partir del 12% de la tierra cultivable. Este fenómeno destaca la eficiencia de las pequeñas explotaciones agrícolas, predominantemente de menos de dos hectáreas, que son el corazón de la agricultura en diversas regiones, especialmente en África, Asia y América Latina. Sin embargo, la falta de inversión en tecnologías digitales había limitado su potencial hasta ahora.

El panorama ha cambiado drásticamente en los últimos años. La adopción de smartphones en el África subsahariana alcanzó aproximadamente el 40% en 2023 y se espera que supere el 50% para finales de la década. Esta evolución tecnológica, junto con la reducción de costos en imagen satelital y computación en la nube, ha abierto nuevas vías para los fundadores de AgriTech en Europa.

La clave para estas nuevas startups ya no es si la inteligencia artificial tiene cabida en la agricultura de pequeña escala, sino cómo desarrollar soluciones efectivas que perduren más allá de las fases piloto. Aunque muchas decisiones agrícolas continúan basándose en instintos y tradiciones, las tecnologías emergentes comienzan a transformar este enfoque. Modelos de aprendizaje automático y visión por computadora permiten a los agricultores obtener diagnósticos de enfermedades en sus cultivos a través de fotos tomadas con el smartphone, facilitando una toma de decisiones más informada.

Brechas Informativas y Tecnológicas

A pesar de los avances, aún persisten brechas significativas en la toma de decisiones informadas. Herramientas como las que ofrece Plantix permiten a millones de agricultores identificar plagas y enfermedades, un avance crucial en la eficiencia agrícola. El mercado global de inteligencia artificial en la agricultura está proyectado para crecer entre un 20% y un 26% anualmente, alcanzando un valor entre 2 y 5 mil millones de euros en 2024.

Las startups que se centran en la legislación y adaptación local son las que avanzan con mayor agilidad, a menudo requiriendo mínimas modificaciones técnicas en herramientas desarrolladas para la agricultura de precisión en Europa. La implementación de interfaces multilingües y la funcionalidad offline son esenciales para una adopción efectiva en mercados emergentes.

Economía Circular en la Agricultura

A pesar de que la inteligencia artificial aborda problemas informativos, no soluciona los desafíos de recursos. Las comunidades agrícolas pequeñas ya aplican prácticas de economía circular, como el compostaje y la integración de ganado, pero a menudo carecen de reconocimiento y financiamiento adecuado. Las startups están creando plataformas para conectar datos agrícolas y prácticas regenerativas, facilitando la valoración de estos métodos por parte de instituciones financieras y empresas.

Ejemplos de éxito, como Agreena en Dinamarca, que ha ampliado su programa de carbono del suelo a 4.5 millones de hectáreas, reflejan el potencial de estos modelos en la agricultura de pequeña escala. Asimismo, xFarm Technologies, después de su ronda de financiación de 36 millones de euros, apoya a más de 450,000 granjas, integrando inteligencia geoespacial con manejo agrícola sostenible.

Implicaciones para Fundadores e Inversores

Las startups que escalan se distinguen por patrones estratégicos específicos. Abordar directamente desafíos de costos o productividad puede facilitar la adopción de tecnologías. La combinación de inteligencia artificial con prácticas agrícolas circulares añade valor, mientras que el diseño centrado en la infraestructura local contribuye a una implementación exitosa.

Además, la medición del impacto ambiental y social se vuelve un estándar esperado por los inversores, convirtiéndose en un factor decisivo para las startups en la actualidad. Establecer asociaciones con cooperativas y organismos locales es fundamental para lograr una adopción a largo plazo en nuevos mercados.

La Visión a Futuro

La inteligencia artificial no reemplazará la experiencia agronómica, y la economía circular, por sí sola, no solucionará la seguridad alimentaria mundial. No obstante, la combinación de ambas aborda problemas que históricamente han limitado la agricultura de pequeña escala. Esto representa, para los fundadores europeos, no solo una oportunidad de exportación, sino una respuesta a desafíos agrícolas que también se están sintiendo en Europa, como la escasez de agua y las incertidumbres climáticas.

Los emprendedores que logren construir soluciones resilientes para enfrentar escasez en mercados emergentes podrían descubrir que sus innovaciones son igualmente valiosas en el contexto europeo. Así, la próxima generación de fundadores de AgriTech tiene el potencial de no solo transformar la agricultura en economías emergentes, sino también de fomentar un futuro sostenible en la agricultura a nivel global.