Una inquietud recorre las oficinas: ¿qué papel jugará la inteligencia artificial (IA) en el futuro laboral?
Algunos expertos, como Sam Altman y Jensen Huang, líderes de OpenAI y Nvidia, respectivamente, pronostican que la IA marcará una revolución en las empresas. Sin embargo, desde la perspectiva de directivos y consultores, este cambio es más paulatino. Según un estudio reciente de la Fundación Cotec, la adopción de IA en las empresas españolas con más de 10 empleados sigue siendo «minoritaria» y varía significativamente según sector y localización.
### Empleados y IA: Una Relación en Construcción
Mientras el 35% de los trabajadores españoles ya utiliza herramientas de IA generativa, como ChatGPT o Gemini, esto no implica que las organizaciones hayan integrado completamente estas tecnologías. En las pymes, que constituyen el 98% del tejido empresarial nacional, los propietarios se enfrentan a un desafío titánico: avanzar hacia la digitalización y la implementación de IA. Enrique Manso, de EY España, explica que las grandes empresas pueden experimentar con estas innovaciones gracias a sus recursos, algo que las pequeñas empresas no pueden permitirse.
Además, hay una falta de infraestructura tecnológica; muchas pymes aún luchan con herramientas básicas como el correo electrónico, y dar el salto a la IA es un desafío monumental. David Pereira, de Seidor, critica que muchas pequeñas empresas han invertido sin una estrategia clara.
### Barreras en la Formación y Cultura Empresarial
La capacitación de los empleados se presenta como otro obstáculo significativo. Pablo Sáez Hurtado, abogado experto en IA generativa, señala que formar a las plantillas de manera personalizada es esencial, ya que un 78% de los trabajadores considera que necesitan más formación en este campo. A pesar de las dificultades, Nuria Ávalos, directora de IndesIA, mantiene un optimismo tangible, argumentando que las pymes no tendrán más opción que digitalizarse para competir.
La reducción de la complejidad tecnológica es un rayo de esperanza. Jesús Serrano, de Studio42, aclara que la IA ahora se comunica en lenguaje natural, lo que facilita su uso.
### El Impacto de la IA en la Productividad
Algunas empresas han comenzado a aprovechar la IA. Pedro García, de una firma de formación profesional, menciona que la herramienta ha simplificado procesos, permitiendo a su equipo trabajar de manera más eficiente. Sin embargo, se requiere un liderazgo que fomente la exploración del potencial de la IA, frente al miedo inicial que muchos sienten al usarla.
En cambio, algunos sectores están siendo profundamente transformados por la IA, especialmente en la programación y el ámbito creativo. Sin embargo, esta evolución también trae consecuencias preocupantes, como la reducción de empleos. Empresas como Salesforce y Klarna han recortado personal tras implementar soluciones de IA.
### Los Desafíos de la Implementación
Los expertos advierten que el verdadero reto surgen al intentar que la IA gestione tareas complejas. Un estudio del MIT revela que solo el 5% de los proyectos de IA en empresas ha sido rentable. Esto refleja una desconexión entre la tecnología y los flujos de trabajo corporativos.
### El Futuro: entre Oportunidades y Riesgos
En el horizonte aparece la «IA agéntica», capaz de tomar decisiones autónomas. Sin embargo, la incertidumbre y los riesgos legales asociados a esta autonomía generan recelos, especialmente en las pymes. David Villalón, cofundador de Maisa, señala que muchos modelos de IA aún no son confiables.
El temor a cometer errores y la falta de claridad en el manejo de datos complican la adopción de estas tecnologías. A medida que la IA se convierte en una herramienta esencial, la mayor parte del esfuerzo debería centrarse en la formación y la creación de un entorno laboral que favorezca la experimentación.
Natalia Rodríguez de Saturno Labs enfatiza que muchas pymes aún no han completado su proceso de digitalización. Sin una base sólida de datos estructurados, la implementación efectiva de la IA será complicada.
### Conclusiones: Un Proceso Gradual
El futuro de la IA en las empresas será un proceso más pausado del que muchos anticipan. A medida que avanzamos hacia una «datocracia», el enfoque estratégico y la capacitación adecuada serán esenciales para que las empresas —grandes y pequeñas— se adapten y prosperen en este nuevo entorno tecnológico.
