La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente nuestra economía, sociedad y cultura en el siglo XXI. Su impacto se siente tanto en las grandes corporaciones como en la vida diaria de los ciudadanos. Esta revolución no solo está cambiando la forma en que producimos y consumimos, sino que también plantea preguntas cruciales sobre la competitividad empresarial, el futuro del empleo y la cohesión social. A continuación, realizamos una reflexión sobre las oportunidades y desafíos que la IA presenta para el mundo empresarial.
Para entender mejor el panorama actual, basta observar dos tendencias recientes. En primer lugar, las grandes empresas a nivel global están realizando inversiones multimillonarias en tecnologías relacionadas con la IA. En segundo lugar, estas mismas compañías han anunciado planes de regulación de empleo (ERE) en España, que amenazan con afectar a miles de trabajadores. Este escenario resulta paradoja: mientras algunas empresas reportan beneficios récord, también contemplan recortes laborales significativos.
El uso de la IA en el tejido empresarial
Aunque las grandes empresas están a la vanguardia de la adopción de la IA, la realidad es más compleja. Según datos del INE, solo una de cada cinco empresas españolas con más de 10 empleados ha incorporado alguna tecnología de IA. La brecha es notable: casi el 60% de las compañías con más de 250 empleados utiliza estas tecnologías, mientras que apenas el 13% de las empresas con menos de 10 empleados lo hace.
Además, existe una diversidad considerable en el tipo de IA que se aplica. Las tecnologías más comunes incluyen la generación de contenido audiovisual, el análisis de lenguaje escrito y la generación de lenguaje en texto o hablado, así como la programación.
Efectos de la IA en la productividad laboral
Más allá de su penetración en el mercado, es esencial evaluar el impacto de la IA en la productividad. Un estudio de la Fundación ISEAK, en colaboración con la Fundación Cotec, revela que el uso de la IA incrementa la productividad laboral, definida como la relación entre ventas y número de empleados. En este sentido, el machine learning destaca como la tecnología que más contribuye a ese incremento, superando mejoras del 70%. Sin embargo, otras aplicaciones, como la conversión de habla a texto, no muestran resultados significativos en el corto plazo.
Este aumento en la productividad es alentador, especialmente en el contexto español, donde la mejora de este indicador continúa siendo un desafío, sobre todo para las empresas más pequeñas. Sin embargo, es crucial recordar que la productividad puede mejorar tanto a través de mayores eficiencias como mediante la reducción de personal, lo cual representa un riesgo significativo.
Voces académicas influyentes, como la del profesor Daron Acemoglu, reciente premio Nobel de Economía, advierten que, hasta ahora, el desarrollo de la IA se ha orientado a reducir costos laborales en lugar de generar tareas de mayor valor que beneficien a los trabajadores.
Hacia una integración positiva de la IA
Por ello, es esencial que el enfoque se dirija hacia un uso de la IA que no solo minimice el empleo, sino que impulse la creación de trabajos más creativos y significativos. La IA tiene el potencial de ser un recurso complementario para los trabajadores, ayudando a aumentar la productividad de manera sostenible. Sus aplicaciones permiten a los profesionales, en campos como el periodismo o la ingeniería, enfocarse en tareas más estratégicas, en lugar de verse amenazados por la automatización.
Aunque no se ha podido analizar de forma separada la evolución de ingresos y empleo en empresas que adoptan diferentes tipos de IA, este análisis se vuelve vital. Comprender qué tecnologías se utilizan como apoyo y cuáles como sustitutos es clave para maximizar la competitividad empresarial en el futuro.
Finalmente, la implementación efectiva de la IA en las empresas requiere de una fuerza laboral cualificada. Un informe de la Fundación Cotec señala que existe una dificultad generalizada para encontrar profesionales con habilidades complementarias a la IA. Es fundamental promover la formación continua y el reciclaje del capital humano, tanto a través de estrategias internas de las empresas como mediante colaboraciones con instituciones educativas y otros actores sociales. Adaptarse a esta nueva realidad es crucial para que la inteligencia artificial actúe como un verdadero motor de desarrollo económico y social.
